【问题标题】:Convolving two signals卷积两个信号
【发布时间】:2010-04-26 16:34:57
【问题描述】:

计算以下信号的卷积(您的答案将以方程式的形式出现):
h[n] = δ[n-1] + δ[n+1], x[n] = δ[n-a] + δ[n+b]

我不知道如何处理 h 和 x。我只是将它们相乘吗? h[n]*x[n]?我用几种类型的模糊和边缘检测器对卷积进行了编程,但我不知道如何将这些知识转化为这个问题。请帮忙!

【问题讨论】:

  • 如果这是家庭作业,请记得用homework标签标记它。

标签: signals signal-processing convolution


【解决方案1】:

Convolution 是一种不同于乘法的运算。如果h[n] = delta[n-a]代表n=a处的一个脉冲,那么h和任意函数f[n]的卷积等于conv(h,f) = f[n-a],你应该可以通过叠加来确定你的问题的答案,因为卷积和加法是两个线性运算符。

【讨论】:

    【解决方案2】:

    h 和 x (hx) 的卷积将类似于 hx = SUM h[n-q]*x[n],其中对所有可能的 q 执行求和,具体取决于h的大小。如果 h 和 x 是无限的,则和从 -INF 到 +INF。

    【讨论】:

      【解决方案3】:

      在这种情况下(如果您不确定卷积更是如此),可以方便地执行convolution graphically,以掌握基础知识并将其与分析公式相关联。

      【讨论】:

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