【发布时间】：2013-09-19 11:57:48
【问题描述】：
我有一个来自设备的输入数据，例如：
12,85,365,145,23
13,84,364,144,21
11,86,366,143,24
14,83,363,146,22
我应该以某种方式解释这个数据。一开始我对这些数据进行了 FFT，我可以找到幅度：
50.000000 338.000000 1458.000000 578.000000 90.000000
1.414214 1.414214 1.414214 2.828427 1.414214
4.000000 4.000000 4.000000 2.000000 4.000000
1.414214 1.414214 1.414214 2.828427 1.414214
现在我想找到频率，例如这个幅值：1.414214 有 blabla Herz 频率。我怎么能用这些信息做到这一点？有可能还是我需要铁道信息
【问题讨论】：
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对不起，但我不得不问：你知道你的 FFT 算法是做什么的吗？通常，它不使用时间轴，您必须使用采样频率计算频率（给您奈奎斯特频率）。数据量可以产生频率分辨率或增加 SNR，具体取决于数据的处理方式。不过，最基本的算法会做第一件事。
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OK，如果4行数据需要4秒，那么1行需要1秒。因此，您每秒采集 5 个样本，即 5Hz。因此，您的奈奎斯特频率为 2.5Hz，您的频率轴将从 0Hz 到 2.5Hz 有 5 个刻度。请注意，想象并没有给你一个实时或频率轴（;
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根据您的陈述，您的频率 (x) 轴：0. , 0.625, 1.25 , 1.875, 2.5 我推荐一些基本的阅读，可以从这里开始：en.wikipedia.org/wiki/Sampling_frequencyen.wikipedia.org/wiki/Fast_fourier_transform
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是的 - 它始终是采样频率的一半。 en.wikipedia.org/wiki/Nyquist_Frequency 祝您数据评估顺利！
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这个问题在这里经常被问到所以我写了一篇博文来详细回答它：blog.bjornroche.com/2012/07/…
标签： signals signal-processing fft frequency