【问题标题】：How to analyze scale-free signals and get signal properties如何分析无标度信号并获取信号属性
【发布时间】：2014-03-18 11:17:56
【问题描述】：

我是信号处理新手，我有以下信号，这些信号是在对原始信号进行一些预处理后得到的。你可以看到它们中的一些与其他的有一些相似之处，而另一些则没有。但问题是它们有不同的范围（在这个例子中从 1000 到 3000）。

问题

如何无标度地分析它们的属性（我的意思是属性是信号的统计属性或其他）？？

请注意我不想交叉比较信号，我只想要独立的信号签名，我可以稍后在它们上运行一些处理。

任何事情都会有帮助。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您想制作一个过滤器，将遵循此模式的信号与不遵循此模式的信号区分开来，那么您可以做很多事情！

请实际思考。作为第一次尝试，您可以执行以下操作（按此顺序）：

检查信号是否全阳性
检查第一个元素的值是否接近最后一个元素
检查最大值是否位于“中间”某处
检查第一个值是否很小，然后信号增长，然后再次缩小
检查增长率是否是渐进的。例如，您可以分析它们的导数（平滑后）：

一个。导数在一段时间内应该是全正的，然后是全负的。

b.导数应该是平滑的（没有超过某个公差的跳跃）

如果没有关于信号性质/来源的额外知识，很难提出比这些更有意义的指标...

【讨论】：

感谢您的回答，回答“信号的来源是什么？”：信号的来源是图像边缘的 2D 地图，信号通过多个过滤器/映射器，它们是从使用 2 种不同的映射技术将 2D 转换为 1D，然后将其中一个映射与其他的双曲线映射进行卷积。但是您提出的程序不够准确，我需要更准确的方法。