【问题标题】:Binarization for very dark image非常暗图像的二值化
【发布时间】:2017-01-03 08:15:30
【问题描述】:

我有很多非常暗的图像,我想对这些图像进行二值化,我使用了部分 Ostu,但结果很糟糕。

这是夜盘的图片

在部分奥斯图之后,结果

那么有解决我的问题的方法吗?

【问题讨论】:

  • 废话 = 废话。如果您的 SNR 如此糟糕,您将无法使用阈值操作来分割字母。在您投入任何时间进行处理之前,您应该提高图像质量。
  • 然而,我的任务是找到将这些图像二值化的方法,伤心!
  • 我自己阅读这篇文章有困难。我想你唯一的机会是不需要整个角色都存在的东西,这可能会变得很容易出错。可能是模板匹配或机器学习。
  • 你有多少这些图像?你事先知道他们说什么吗?因为如果是这样,您可以使用机器学习来学习处理这些图像。
  • 你知道雷达陷阱通常带有闪光灯是有原因的 :)

标签: image-processing


【解决方案1】:

你问的几乎是不可能的。 SNR 太低且照明不均匀(或脏污)。

我尝试了不同的去噪方法,自适应阈值,是否结合均衡,但无济于事。

几乎不可读,即使对人类来说也是如此。

【讨论】:

  • 可以分享一下获取底部图片的方法吗,我觉得大部分图片都是肉眼可以看到的,需要很大的努力,我用faster-rcnn在整个黑暗图像,所以我徘徊它可以通过cnn或其他机器学习方法来完成,但我现在不知道:)
  • 这是均衡。请注意,它根本不会提高“二值化”。
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