在智能手表中使用加速度计跟踪手腕位置

Question

我正在做一个智能手表项目。我希望显示屏关闭，并且仅在用户将手伸入观看位置时才亮起。 我在 NRF52 MCU 上运行我的应用程序，这意味着机器学习是不可能的。我正在使用 STM 的 3 轴加速度计。 如何检测用户何时将手移到通常的手表观看位置？这是如何在智能手表中实现的？

到目前为止，我有以下想法： - 不断轮询加速度计并计算俯仰和滚动值。然后确定与该手势对应的俯仰和滚动值范围。这似乎有点浪费，因为 CPU 必须始终处于活动状态。

有没有简单的信号处理算法或类似的东西可以做到这一点？

Answer 1

查看皮肤电反应传感器 - 它可以测量皮肤的电连接性。

当内部或外部力量引起任何类型的唤醒时，皮肤会成为更好的电导体。从本质上讲，当您开始出汗时，无论是运动还是其他原因，乐队都能够监测到这一点。

检测某人何时出汗可为软件提供有关用户正在做什么的更多信息，从而更好地跟踪健康状况。能够将活动水平与加速度计的重力以外的不同来源相关联，使这些程序能够扮演更像教练的角色——推荐特定的锻炼和运动水平。

希望这会有所帮助！