Clojure 中的机器学习答案

【问题标题】：Machine learning in ClojureClojure 中的机器学习
【发布时间】：2015-06-15 17:13:16
【问题描述】：

我们在 Python 中使用 theano 和 numpy 来进行符号和数值计算，优化我们的机器学习计算（例如：矩阵乘法和 GPU 使用）。 Clojure 中有哪些相关工具可以进行机器学习（或者至少是矩阵乘法之类的事情）？

【问题讨论】：

标签： clojure machine-learning numeric symbolic-math

【解决方案1】：

Clojure 中用于数学运算、统计等的重要库/工具是 incanter。还有clatrix包装jBlas进行矩阵运算。

关于一般的机器学习，至少有两个库接口/包装Apache Spark，其中包括用于机器学习的MLlib：有sparking 和flambo。 clj-ml 基本上是 Weka 和一些附加内容的包装。最后，clojure-opennlp 是对opennlp 的封装，这是一个 NLP 工具包，可与 Python 中的 NLTK 相媲美。

这个list of ML tools 提供了更多的链接。

【讨论】：

【解决方案2】：

对于矩阵/向量方面，core.matrix 是一个可插入库，其实现位于 vectorz-clj 正在积极开发中，并且存在其他高性能库。自述文件中的用法：

(def M (matrix [[1 2] [3 4]]))
(def v (matrix [1 2]))
(mul M v)
=> #<Matrix22 [[1.0,4.0],[3.0,8.0]]>

该项目的“导师”提到on an answer to this SO question GPU 是目标，但在文档中没有提及。

由于您的问题有点宽泛，您需要什么样的特定功能？你有没有尝试过？

【讨论】：

基本上可以有效地完成数字运算（就像我使用 Octave / Matlab 一样）。 core.matrix 绝对是我正在寻找的东西。谢谢！