我对 vdsp 框架完全陌生，我正在尝试通过构建来学习。我的目标是通过以下方式处理信号：
据我从 Apple 的文档中了解到，函数 vDSP_desamp() 是我正在寻找的（它可以同时执行这两个步骤，对吗？）
我该如何正确使用它？
以下是我的想法：
给定一个AudioBufferList *audio 和一个长度为[101] 的滤波器系数数组filterCoeffs：
vDSP_desamp((float*)audio->mBuffers[0].mData, 2, &filterCoeffs, (float*)audio->mBuffers[0].mData, frames, 101);
这是对方法的正确使用吗？ 我是否需要为此过程实现循环缓冲区？ 非常欢迎任何指向要阅读的内容的指导/方向/指针。 谢谢
【问题讨论】：
阅读文档，vDSP_desamp() 确实是一个复合抽取和 FIR 操作。两者一起做是一个好主意，因为它减少了内存访问，并且有消除大量计算的空间。
这里的假设是 FIR 滤波器已经用(P-1)/2 群延迟重铸。这样做的结果是要计算C(n)，函数需要访问A(n*I+p)
在哪里（使用文档的术语）：
`A[0..x-1]`: input sample array
`C[0..n-1]`: output sample array
`P`: number of filter coefficients
`I`: Decimation factor
很明显，如果您将 CoreAudio 缓冲区传递给此缓冲区，它将在缓冲区末尾运行 200 个输入样本。最好的情况是产生 100 个垃圾样本，最坏的情况是 SIGSEGV。
所以，简单的答案是否定的。你不能单独使用vDSP_desamp()。
您的选择是：
将需要的样本组装到缓冲区中，然后调用 vDSP_desamp() 以获取 N 输出样本。这涉及从两个 CoreAudio 缓冲区复制样本。如果您担心延迟，您可以重铸 FIR 以使用 100 个之前的样本，或者，它们可能来自下一个缓冲区。
尽可能使用vDSP_desamp()，并计算过滤器覆盖两个缓冲区时更复杂的情况。
两次调用 vDSP_desamp() - 一次使用简单的情况，另一次使用组装的输入缓冲区，其中样本包装相邻的 CoreAudio 缓冲区
我不明白如何使用循环缓冲区来解决这个问题：你仍然有缓冲区换行的情况来处理，并且仍然需要将所有样本复制到其中。
哪个更快取决于 CoreAudio 提供的音频缓冲区的大小。我的直觉是，对于小缓冲区和小过滤器长度，vDSP_desamp() 可能不值得，但您需要进行测量以确定。
当我过去在 iOS 上实现这种东西时，我发现了一个 手动抽取和过滤操作在总体方案中是相当微不足道的，并且没有费心进一步优化。
【讨论】：