如何制作MFCC算法？答案

【问题标题】：How to make MFCC algorithm?如何制作MFCC算法？
【发布时间】：2009-10-28 15:46:20
【问题描述】：

我想做梅尔频率倒谱算法，但有些东西我不明白。

完成 FTT 后，我们需要“使用三角形重叠窗口将上面获得的频谱的功率映射到 mel 标度上。”

我知道如何计算三角形，也知道如何传递给 mel scale。我只是不知道该怎么处理它们。

如果定义了三角形，我如何将上面获得的光谱功率映射到梅尔尺度上？

是这样的吗：将三角形内的频率相加，然后将其传递给mel scale？或者根据权重值（由该点的三角形高度定义）对三角形内的频率求和，然后将其传递给 mel scale？或者根据权重值将三角形内的所有频率传递给mel scale？另一件事？

谁能帮我解释一下

【问题讨论】：

我的建议是成为社区中一个直率而亲切的成员。停止以不同的用户名（Andre、Andre Ferreira 和 aF）发帖；感谢人们对您之前三个类似问题的帮助，并在适当的情况下投票并接受他们的答案（这个当前的问题显然是在我之前的答案之后，但没有确认或投票）；诚实（不要像别人一样回答自己的问题）。对于这样的问题，这是一个非常小的社区。否则，请付钱请人帮助您...您想知道我的费率吗？
我未注册，注销后无法访问。我真的不太了解这部分，我很感激你说的直到现在。所以，请你帮我理解一下吗？我已经阅读了很多东西，但这部分我真的不明白。
当然。 1）问题的标记非常重要。我认为让更多人看到你的问题标签也带有“FFT”和“信号处理”。 2) SO 上的人们的动机是帮助人们并获得积分，因此请通过单击问题或答案旁边的箭头来支持您喜欢的事情，并接受对您自己有效的问题的答案（单击检查，我思考）。 3) 即使在问题得到回答之后，也要继续跟进您自己的问题，以便人们感到被认可。
4) 人们会更认真地对待有观点的人提出的问题，恕我直言，因此仅凭这个原因，它就可以帮助您不要一直更改用户名，并更广泛地参与。 5) 如果可以，通过回答其他问题参与 SO 的更广泛目标（这也将帮助您获得一些分数——参见 4）。我认为就是这样（从我的角度来看）。这就是你的意思，对吧？
感谢您谈论 SO。现在我懂了。我使用未注册的帐户，但不会再发生这种情况。我没有看到如何为答案投票，我只能为我没有提出的问题提供声誉。通过这个，你能帮我理解算法吗？我的任何想法都是对的吗？

标签： algorithm detection signal-processing fft voice

【解决方案1】：

我认为这个过程的这一步有点奇怪，而且不完全有意义（无论如何对我来说）。滤波器频带的中心沿梅尔刻度等距分布，但在线性刻度上是三角形，即就像图here。

然后使用这些三角形沿线性 x 轴计算加权和。（在上一步中，我认为某些方法会通过过滤器三角形的区域进行归一化，而有些则不会，老实说，我不确定这里的最终结果，尽管我怀疑除了修改最终解释，无论如何都是相对比较。一个保持总能量，另一个给出每个波段的同等加权贡献。）然后取这个的对数（将整体体积因子转换为偏移量）。

编辑： 为了更清楚地应用过滤器......每个三角形代表一个单独的过滤器，产生一个单独的加权和。如果您的滤波器组中有 20 个滤波器，则将有 20 个三角形和 20 个加权和要计算。要应用每个过滤器，对于每个 x 轴值，将该 x 位置处的过滤器值乘以该 x 位置处的函数值，并将其添加到该特定过滤器的总和中。大多数 x 轴值都有两个过滤器，因此在每个 x 位置都会对两个过滤器做出贡献。

【讨论】：

我希望我编辑了我的答案来解决你的问题。如果不是，请非常仔细地重申您的问题，以便我了解不清楚的地方。
另外，你可能仍然可以接受我的回答，即使没有 15 分。这并不是说我很想在这里获得积分，老实说，让您参与其中更重要，但是请看这个...meta.stackexchange.com/questions/8396/…但是无论如何不要接受这个大约一天，所以更多的人会看到这个问题和也许有人会说一些有启发性的话。
再次感谢！当然，我接受你的回答。你对我太好了。最后一个疑问是关于从频率到梅尔尺度的转换。这是通过应用过滤器和权重总和来实现的？或者我需要做这样的事情：en.wikipedia.org/wiki/Mel_scale 任何地方？
我的理解是Mel scale只是用来确定filter-bank中filters的间距。一旦你有了这个间距，三角形过滤器和它们导致的加权和就会沿着线性比例完成。
Andre - 我很高兴能提供帮助，我希望你能用 MFCC 做一些有趣的事情。祝你好运。