从具有所需形状的熊猫系列中获取矩阵答案

【问题标题】：Get matrix from a pandas Series with desired shape从具有所需形状的熊猫系列中获取矩阵
【发布时间】：2018-04-17 20:16:53
【问题描述】：

我有一个非常大的 Series，叫做 s，我想把它变成一个矩阵。该系列重复 - 所以我希望每组唯一值都是一行。这是一个例子，s =

我想得到这个矩阵：

 [10, 5, 15, 6, 
  10, 5, 15, 6, 
  10, 5, 15, 6]

当我使用 .as_matrix() 时，我得到了错误的形状。 IE。

weights.as_matrix() 
> [10, 5, 15, 6, 10, 5, 15, 6, 10, 5, 15, 6,]

形状为 (12,)

对于一个很长的系列（我不知道除了每行应该有 4 个之外的确切形状），我怎样才能在上面的示例中实现矩阵？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用reshape()：

In [143]: df.as_matrix().reshape(-1,4)
Out[143]:
array([[10,  5, 15,  6],
       [10,  5, 15,  6],
       [10,  5, 15,  6]], dtype=int64)

【讨论】：

【解决方案2】：

这与@chrisz 答案非常相似，但使用ser.values 而不是.as_matrix() 来更清楚地了解正在发生的事情。

ser = pd.Series([10, 5, 15, 6, 10, 5, 15, 6, 10, 5, 15, 6])

ser.values.reshape((-1, 4))

输出：

[[10  5 15  6]
 [10  5 15  6]
 [10  5 15  6]]

【讨论】：