【问题标题】:Given a image, how extract (detect) blurred (or focussed) regions?给定图像,如何提取(检测)模糊(或聚焦)区域?
【发布时间】:2014-06-20 12:45:01
【问题描述】:

模糊(聚焦)区域可以是任意形状(不仅仅是矩形)

简单的输入/输出示例:

(适用于任何算法、命令、软件……)

谢谢!

【问题讨论】:

    标签: image-processing


    【解决方案1】:

    焦点区域的方差要高得多,因为模糊充当了空间低通滤波器。

    但是,如果对象没有变化(统一的对象,如墙壁或天空),您将完全迷失方向,并且在模糊区域和聚焦区域之间根本看不到任何差异。

    因此,您的问题无法针对每种图像进行回答。这是不可能的。

    我会做什么:

    1. 高通过滤您的图像。 (边缘检测、相邻像素之间的绝对差异、拉普拉斯或局部方差……)(Matlab)

    2. 平滑并应用阈值。

    3. 应用有关成像光学器件的先验知识(如果有)。例如,知道焦点必须是圆形的并且在中心,...

    【讨论】:

    • Focus Measure 可能会有所帮助。
    • 使用边缘检测器应该会更好,但我正在寻找更复杂的解决方案(更好的解决方案),无论如何都接受;)
    • @josejuan 如果您对光学有所了解(例如散焦/模糊效果对距聚焦区域中心的距离的依赖性),并且您可以对物体做出合理的假设(字母、人物、树木, 匹配, ...) 那么你只需要找到成像系统的参数,再加上物体最适合观察到的图像的假设。希望你能找到更好的东西。
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