Plotly：如何为散点图中的每个系列设置唯一的颜色？答案

【问题标题】：Plotly: How to set a unique color for each series in a scatter plot?Plotly：如何为散点图中的每个系列设置唯一的颜色？
【发布时间】：2017-09-28 07:06:32
【问题描述】：

我在 pandas 中有一个数据框，其中股票代码作为索引，有 2 列“活动权重”和“权重”。我可以使用下面的代码制作散点图，但我想为每个代码使用唯一的颜色。我该怎么做？

    scatter = [go.Scatter(x = df['Active Weight'], y = df['Weight'],
    mode='markers', text=df.index)]

    plotly.offline.iplot(scatter)

【问题讨论】：

如果我错了，请纠正我，但你想让每个散点有不同的颜色吗？颜色可以随意吗？
每个散点没有不同的颜色。当然颜色可以是随机的。我有每个点的标签。因此，对于所有带有 xxx 代码的点，我想用相同的颜色显示它们。代码活动体重体重 xxx x1 y1 xxx x2 y2 yyy x3 y3
@user3381431 我的建议对你有什么效果？

标签： python plotly

【解决方案1】：

我可能在这里遗漏了一些东西，但听上去，您实际上只是在寻找这样的散点图：

下面的代码设置为遵循 plotly 的默认颜色循环。但是您可以将其更改为任何其他配色方案，例如 px.colors.qualitative.Plotly。或者只是让你自己喜欢 ['black', 'yellow']。

完整代码：

# imports
import plotly.express as px
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
import numpy as np

# data 1
np.random.seed(123)
frame_rows = 40
frame_columns = ['Active Weight', 'Weight']
df= pd.DataFrame(np.random.uniform(-10,10,size=(frame_rows, len(frame_columns))),
                  index=pd.date_range('1/1/2020', periods=frame_rows),
                    columns=frame_columns)
df=df.cumsum()+100
df.iloc[0]=100

# color settings
#colors=px.colors.qualitative.plotly 
#colors=px.colors.qualitative.Dark24_r 
colors = ['black', 'yellow']

# plotly figure
fig = go.Figure()
for i, col in enumerate(df):
    fig.add_traces(go.Scatter(x=df.index, y = df[col].values,
                              mode = 'markers',
                              name = col,
                              marker=dict(color=colors[i])))

fig.show()

【讨论】：