外推二维矩阵以预测未来输出

Question

我有一个 2D 2401*266 矩阵 K，它对应于 x 值（t：存储在 1*266 数组中）和 y 值（z：存储在 1*2401 数组中）。

我想推断矩阵 K 以预测一些未来值（对应于 t(1,267:279)。到目前为止，我已经扩展了 t，使其现在是使用 for 循环的 1*279 矩阵：

for tq = 267:279
t(1,tq) = t(1,tq-1)+0.0333333333;
end

但是，我不知道如何在不为每一行拟合多项式的情况下推断 K？

我觉得一定有比这更有效的方法？？

Answer 1

文献中有无数种外推方法，“对每一行拟合一个多项式”只是其中一种，不一定无效，不知道为什么你提到你不想这样做。不过，对于 2D 数据，拟合表面可能会产生更好的结果。

但是，如果您想要一种简单的方法（可能会或可能不会解决您的问题），您始终可以使用函数interp2 进行插值。如果您选择spline 或makima 作为插值函数，它还将推断K 域之外的任何查询点。