时间序列数据集的外推

Question

我的数据集包含每个用户配置文件的能源需求，在不同的日子（例如夏季的工作日或冬季的周六）每半小时采样一次。我想做的是在一年中的每一天使用现有的数据来扩展这一点，并在这里和那里有一些随机性。

您推荐什么方法进行时间序列外推？

我正在处理的数据集在这里： https://data.ukedc.rl.ac.uk/browse/edc/efficiency/residential/LoadProfile/data

Answer 1

您可以使用imputeTS 或pandas interpolate 填充天数之间的缺失值（即插补/插值），使用forecast 填充未来值（预测/外推）。