尝试使用 Matplotlib 的子图功能时如何停止获取空白图？

Question

我目前正在撰写一些 Vidhya 文章。作为后续工作的一部分，我正在运行以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8,4))
ax1 = fig.add_subplot(121)
ax1.set_xlabel('Credit_History')
ax1.set_ylabel('Count of Applicants')
ax1.set_title("Applicants by Credit_History")
temp1.plot(kind='bar')

ax2 = fig.add_subplot(122)
temp2.plot(kind = 'bar')
ax2.set_xlabel('Credit_History')
ax2.set_ylabel('Probability of getting loan')
ax2.set_title("Probability of getting loan by credit history")

这应该会产生以下结果：

Correct answer from Vidhya

这看起来很简单。我明白了

但是，当我尝试这样做时，无论我如何摆弄事情，我都会得到这个。

What I'm getting

显然，这是不对的。我对应该发生的事情的理解是：

1. 我创建了一个图。
2. 我指定该图将有两个子图，“121”和“122”指定它们水平相邻。
3. 当我使用“plot”命令时，子图应该按照它们生成的顺序使用。

不幸的是，我使用的代码似乎只使用了一个子图，然后在新行上生成另一个图。我一辈子都想不通为什么会这样。

在撰写本文时，我阅读了一些“用于数据分析的 Python”并尝试了一些新代码，但无济于事。我也尝试过以类似的方式打印它：

fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 8))
temp1.plot(kind='bar')
temp2.plot(kind='bar')

temp1和temp2的代码如下：

temp1 = df['Credit_History'].value_counts(ascending=True)
temp2 = df.pivot_table(values='Loan_Status',index['Credit_History'],aggfunc=lambda x: x.map({'Y':1,'N':0}).mean())

似乎即使我打印 temp1 两次，第一个子图由于某种原因是空白的。我真的很难过。后一种使其工作的尝试几乎是“用于数据分析的 Python”中代码的精确副本。

Answer 1

你没有在你想要的轴上绘图。你需要告诉 Pandas 你想要哪个轴。

试试这个：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8, 4))
ax1 = fig.add_subplot(121)
ax1.set_xlabel('Credit_History')
ax1.set_ylabel('Count of Applicants')
ax1.set_title("Applicants by Credit_History")
temp1.plot(kind='bar', ax=ax1)

ax2 = fig.add_subplot(122)
ax2.plot(kind='bar')
ax2.set_xlabel('Credit_History')
ax2.set_ylabel('Probability of getting loan')
ax2.set_title("Probability of getting loan by credit history")
temp2.plot(kind='bar', ax=ax2)

注意plot 方法中的ax kwarg。