Plotly 中的多级树形图

Question

我正在尝试在我的 dash 应用程序中构建树形图。我的数据集有一个没有明确级别的层次结构。原始数据集如下：

用“.”分割代码后定义的级别代码列。分层后，数据集如下图所示：

现在如果我尝试用这个创建地图

fig = px.treemap(df, path=['level_1','level_2','level_3','level_4','level_5','level_6',level_7'], branchvalues="total")
fig.show()

我收到一个错误，说明不允许使用非叶子行

但是，当我放置一个占位符值而不是 NaN 时，我可以绘制树状图。

起初，树状图似乎还可以。但是，如果我们深入层次结构，我们会发现树形图中的结构并不完全正确。应该有总计最低级别的列，但我们看到的是嵌套的占位符值“tmp”，如下图所示。

我在构建数据框结构时做错了吗？

Answer 1

我遇到了同样的问题！似乎情节树图需要矩形数据框。因此，当您在各个行/列中有 None 值时；它使它成为非矩形的。用df.fillna("tmp", inplace=True) 替换None 可以解决这个问题。

参考：plotly.express.treemap