使用 Matplotlib 在直方图上缩放第二轴答案

【问题标题】：Scaling the second axe on a histogram with Matplotlib使用 Matplotlib 在直方图上缩放第二轴
【发布时间】：2014-04-06 18:24:44
【问题描述】：

我想在我的直方图上有第二个轴，与每个 bin 对应的 pourcentage，就像我使用 normed=True 一样。我尝试使用双胞胎，但比例不正确。

x = np.random.randn(10000)
plt.hist(x)
ax2 = plt.twinx()
plt.show()

如果你可以让它与 log scaled x 一起工作，那么奖励点 :)

【问题讨论】：

标签： python matplotlib histogram

【解决方案1】：

plt.hist 返回 bin 和每个桶中的数据数量。您可以使用这些来计算直方图下的面积，并使用它可以找到每个条的标准化高度。 twinx 轴可以相应地对齐：

xs = np.random.randn(10000)
ax1 = plt.subplot(111)
cnt, bins, patches = ax1.hist(xs)

# area under the istogram
area = np.dot(cnt, np.diff(bins))

ax2 = ax1.twinx()
ax2.grid('off')

# align the twinx axis
ax2.set_yticks(ax1.get_yticks() / area)
lb, ub = ax1.get_ylim()
ax2.set_ylim(lb / area, ub / area)

# display the y-axis in percentage
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
frmt = FuncFormatter(lambda x, pos: '{:>4.1f}%'.format(x*100))
ax2.yaxis.set_major_formatter(frmt)

【讨论】：

不确定您是否会阅读我的评论，但 oyu 如何获得这些颜色？