在 matplotlib 子图中显示具有实际大小的不同图像

Question

我正在使用 python 和 matplotlib 研究一些图像处理算法。我想使用子图在图中显示原始图像和输出图像（例如，输出图像旁边的原始图像）。输出图像的大小与原始图像不同。我想让子图以实际大小（或统一缩放）显示图像，以便我可以比较“苹果和苹果”。我目前使用：

plt.figure()
plt.subplot(2,1,1)
plt.imshow(originalImage)
plt.subplot(2,1,2)
plt.imshow(outputImage)
plt.show()

结果是我得到了子图，但是两个图像都被缩放以使它们具有相同的大小（尽管输出图像上的轴与输入图像的轴不同）。明确一点：如果输入图像是 512x512，输出图像是 1024x1024，那么这两个图像都会显示为相同大小。

有没有办法强制 matplotlib 以它们各自的实际尺寸显示图像（最好的解决方案，以便 matplotlib 的动态重新缩放不会影响显示的图像）或缩放图像，使它们以成比例的大小显示他们的实际尺寸？

Answer 1

这是您正在寻找的答案：

def display_image_in_actual_size(im_path):

    dpi = 80
    im_data = plt.imread(im_path)
    height, width, depth = im_data.shape

    # What size does the figure need to be in inches to fit the image?
    figsize = width / float(dpi), height / float(dpi)

    # Create a figure of the right size with one axes that takes up the full figure
    fig = plt.figure(figsize=figsize)
    ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])

    # Hide spines, ticks, etc.
    ax.axis('off')

    # Display the image.
    ax.imshow(im_data, cmap='gray')

    plt.show()

display_image_in_actual_size("./your_image.jpg")

改编自here。

Answer 2

在这里调整约瑟夫的回答：显然默认 dpi 已更改为 100，因此为了以后安全起见，您可以直接从 rcParams 访问 dpi

import matplotlib as mpl

def display_image_in_actual_size(im_path):

    dpi = mpl.rcParams['figure.dpi']
    im_data = plt.imread(im_path)
    height, width, depth = im_data.shape

    # What size does the figure need to be in inches to fit the image?
    figsize = width / float(dpi), height / float(dpi)

    # Create a figure of the right size with one axes that takes up the full figure
    fig = plt.figure(figsize=figsize)
    ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])

    # Hide spines, ticks, etc.
    ax.axis('off')

    # Display the image.
    ax.imshow(im_data, cmap='gray')

    plt.show()

display_image_in_actual_size("./your_image.jpg")

Answer 3

如果您希望以实际大小显示图像，因此子图中两个图像的实际像素大小相同，您可能只想在子图定义中使用选项sharex 和sharey

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(15, 7), dpi=80, sharex=True, sharey=True)
ax[1].imshow(image1, cmap='gray')
ax[0].imshow(image2, cmap='gray')

结果：

第二张图片的大小是第一张的 1/2。