Seaborn：如何在分布图中添加垂直线 (sns.distplot)

Question

使用seaborn.pydata.org 和Python DataScience Handbook 中的示例，我可以生成具有以下sn-p 的组合分布图：

代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# some settings
sns.set_style("darkgrid")

# Create some data
data = np.random.multivariate_normal([0, 0], [[5, 2], [2, 2]], size=2000)
data = pd.DataFrame(data, columns=['x', 'y'])

# Combined distributionplot
sns.distplot(data['x'])
sns.distplot(data['y'])

剧情：

如何将此设置与垂直线相结合，以便可以像这样说明阈值：

我知道我可以像这里 Dynamic histogram subplots with line to mark target 一样使用 matplotlib 来做到这一点，但我真的很喜欢 seaborn 情节的简单性，并且想知道是否可以更优雅地做到这一点（是的，我知道 seaborn 建立在上面matplotlib)。

感谢您的任何建议！

Answer 1

随便用

plt.axvline(2.8, 0,0.17)

另一行也一样

在这里，您可以使用诸如maxx = max(data) 或类似的变量来设置分布的最大值，而不是 0.17。 2.8 是 x 轴上的位置。哦，请记住，y 值必须介于 0 和 1 之间，其中 1 是绘图的顶部。您可以相应地重新调整您的值。另一个明显的选择就是

plt.plot([2.8, 2.8], [0, max(data)])