好吧，假设我有以下情节。
df = data.frame(date=c(rep(2008:2013, by=1)),
value=c(303,407,538,696,881,1094))
barplot(df$value, main="TITLE", col="gray", ylab="People", xlab="Years")
如何将背景更改为海军蓝？
我知道使用 ggplot2 可以做到这一点，但不确定我是否可以使用基本图形来做到这一点。
【问题讨论】：
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par(bg = 'blue')
# Now do plot
【讨论】：
par(new = TRUE) 时，这不是最佳解决方案，因为bg 参数将自动设置new = FALSE。
通过 Google 搜索 later 我们了解到，您可以按照 Owen 的说明设置整个绘图设备的背景颜色。如果您只想更改绘图区域，则必须执行该 R-Help 线程中概述的操作：
plot(df)
rect(par("usr")[1],par("usr")[3],par("usr")[2],par("usr")[4],col = "gray")
points(df)
barplot 函数有一个您可能需要使用的 add 参数。
【讨论】：
base R 的工作原理。我建议只是习惯它。或者您可以切换到 ggplot2 之类的东西，这会带走一些控制以换取不那么冗长的绘图。
老问题，但我有一个更好的方法来做到这一点。而不是使用rect() 使用polygon。这使您可以在不使用points 的情况下将所有内容保存在plot 中。此外，您根本不必与par 混淆。如果您想让事情保持自动化，请将 polygon 的坐标作为您数据的函数。
plot.new()
polygon(c(-min(df[,1])^2,-min(df[,1])^2,max(df[,1])^2,max(df[,1])^2),c(-min(df[,2])^2,max(df[,2])^2,max(df[,2])^2,-min(df[,2])^2), col="grey")
par(new=T)
plot(df)
【讨论】：
polygon 的想法，但我完全不相信不使用par 会更好。使用par 方法，任何绘图的代码都是相同的，但是您必须根据您的数据进行调整，如果您设置xlim 或其他内容，请再次调整。
我使用带有极宽垂直线的abline() 来填充绘图空间：
abline(v = xpoints, col = "grey90", lwd = 80)
您必须创建框架，然后是 ablines，然后绘制点，以便它们在顶部可见。如果需要，您甚至可以使用第二个 abline() 语句在灰色上添加细白线或黑线。
例子：
xpoints = 1:20
y = rnorm(20)
plot(NULL,ylim=c(-3,3),xlim=xpoints)
abline(v=xpoints,col="gray90",lwd=80)
abline(v=xpoints,col="white")
abline(h = 0, lty = 2)
points(xpoints, y, pch = 16, cex = 1.2, col = "red")
【讨论】：
在将此线程中的信息与 R-help ?rect 结合后，我想出了这张用于昼夜节律数据的漂亮图表 (24h plot)。背景矩形的脚本是这样的：
>rect(xleft, ybottom, xright, ytop, col = NA, border = NULL)
>i <- 24*(0:8)
>rect(8+i, 1, 24+i, 130, col = "lightgrey", border=NA)
>rect(8+i, -10, 24+i, 0.1, col = "black", border=NA)
这个想法是用 8 小时光照和 16 小时黑暗来表示 24 小时的日子。
干杯，
罗马里奥
【讨论】：
adjustcolor("blanchedalmond",alpha.f = 0.3)
上述函数提供了一个颜色代码，它对应于输入颜色的透明版本（在这种情况下，输入颜色是“blanchedalmond”）。
输入 alpha 值的范围为 0 到 1，0 表示完全透明，1 表示完全不透明。 （在这种情况下，给定 0.3 的 alpha 的“blanchedalmond”半透明鲱鱼的代码是“#FFEBCD4D”。请务必包含主题标签符号）。您可以使用 joran 在此线程前面提供的此功能将新的半透明颜色变为背景颜色：
rect(par("usr")[1],par("usr")[3],par("usr")[2],par("usr")[4],col = "blanchedalmond")
通过使用半透明颜色，您可以确保在应用背景颜色后仍可以在下方看到图表的数据。 希望这会有所帮助！
【讨论】：