数据框和循环答案

【问题标题】：Dataframes and looping数据框和循环
【发布时间】：2020-09-02 20:51:22
【问题描述】：

我有一个代码列表 (186)，我需要为每个代码获取价格...我正在使用循环进行操作，并且对于每个代码我想要一个新的 df，编号从 0 到 186。

信息：len(tickers_list)=186

for i in range(len(tickers_list)-180):
    try:
        data = pdr.get_data_yahoo(tickers_list[i], start=df['Date'][i], end="2020-08-30")['Adj Close']
        df_new[i]=pd.DataFrame(data)
    except:
        print('Fail')
        continue

我只会失败。如果我删除除了错误消息是 'df_new' 未定义

【问题讨论】：

您在使用[i]“切片”定义它之前调用了df_new。
@HampusLarsson 不确定您的意思。请问我该如何解决？我试过df_new=pd.DataFrame(data) df_new[i]=df_new 但它也不起作用
如果df_new=pd.DataFrame(data)不起作用，那可能是DataFrame无法处理.get_data_yahoo()返回的结果。您应该提供一个完整的示例并提及您遇到的错误。 @HampusLarsson 已经为您解答了当前的问题。

标签： python dataframe loops for-loop

【解决方案1】：

假设 get_data_yahoo 返回 DataFrame 并且您只选择 'Adj Close' 列，您可以将所有系列收集到字典中，然后将它们连接到数据框中。

data = dict()

for i, (ticker, start_date) in enumerate(zip(tickers_list[:6], df.Date)): # a simpler way to iterate
    data[ticker] = pdr.get_data_yahoo(ticker, start=start_date,
        end='2020-08-30')['Adj Close']

data = pd.concat(data.values(), keys=data.keys(), axis=1)

【讨论】：

非常感谢它运行良好。我还有一个问题，请...是否可以用第一个非 NaN 值开始每一列，然后将列的其余值索引为第一个非 NaN 值的百分比？
@Tomas 在 cmets 中很难解决这个问题......我相信如果你构建你的想法，你可以在这里或谷歌中找到答案，如果你不发布一个新问题，但请阅读how to provide a good reproducible example上的帮助部分