仅在部分子图中删除了刻度和标签答案

【问题标题】：Ticks and labels removed on only SOME of the subplots仅在部分子图中删除了刻度和标签
【发布时间】：2019-11-28 11:03:27
【问题描述】：

我想要只有沿 x 轴的刻度和标签的箱线图（水平）。但是，当循环到达轴 = 12 时，它会将刻度和标签添加到 y 轴，即使它已从轴 = 1 删除到轴 = 11。

为什么会这样？请参阅下面的行为图片。

代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
fig,axs = plt.subplots(12,3,figsize=(15,50),dpi=200)
fig.suptitle("Box plot for all 34 features",fontsize=16)
fig.tight_layout()
plt.subplots_adjust(top=0.96)

i=1
for column in undersampled_data:

    if (column == 'TimeStamp' or column == 'Status'):
        continue
    ax = fig.add_subplot(12,3,i)
    ax.set_title(column)
    sns.boxplot(undersampled_data[column],palette="Set2")
    ax.set_xlabel('')

    # Removing y ticks and y labels
    frame1 = plt.gca()
    frame1.axes.yaxis.set_ticklabels([])
    frame1.axes.get_yaxis().set_ticks([])

    print(i ," ",column)
    i+=1

for j in range(0,(len(axs)-1)):
    fig.delaxes(axs.flatten()[j])

fig.subplots_adjust(hspace=0.4)

【问题讨论】：

考虑到您已经在命令 fig,axs = ... 中定义了图。我不确定您为什么要在循环中再次添加它们。另外你已经有了元素 ax，所以我认为没有必要再次使用 plt.gca 来获取它们

标签： python matplotlib boxplot subplot

【解决方案1】：

我可以重现您的问题，但我不知道究竟是什么导致了这个问题。可能与图轴的重新定义有关。如果您使用plt.subplots，则以后不应调用fig.add_subplot，而应使用存储的轴对象。你可以从这个简化的例子开始：

fig, axs = plt.subplots(12,3,figsize=(15,50),dpi=200)
axs = axs.flatten() # convert from (12, 3) to (36,)
fig.suptitle("Box plot for all 34 features",fontsize=16)
fig.tight_layout()
plt.subplots_adjust(top=0.96)

for i in range(36):
    axs[i].set_title('test')
    axs[i].plot([1], [1], 'ro')
    axs[i].set_xlabel('')

    axs[i].yaxis.set_ticklabels([])
    axs[i].yaxis.set_ticks([])

fig.subplots_adjust(hspace=0.4)

【讨论】：