为生成的子图 matplotlib 共享轴答案

【问题标题】：Sharing axes for generated subplots matplotlib为生成的子图 matplotlib 共享轴
【发布时间】：2019-07-16 11:29:18
【问题描述】：

好吧，我把自己彻底搞糊涂了……
我有生成包含 8 个子图的图形的代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

names = ["one", "two", "three", "four", "five", "six", "seven", "eight"]
x = np.arange(1,11)
y = x**2.
z = x**1.5

fig = plt.figure()

fig.text(0.5, 0.02, "X axis", ha='center', fontsize=12)
fig.text(0.03, 0.5, "Y axis", va='center', rotation='vertical', fontsize=12)
palette = plt.get_cmap('tab10')

for name in names:
    i = names.index(name)+1 # What sub-plot are we on?
    graph = fig.add_subplot(4, 2, i)
# Add a new subplot to go in the grid (4x2)
    graph.set_title(f"plot {name}", fontsize=11)
    plot = graph.plot(x, y, color=palette(1))
    plot = graph.plot(x, z, color=palette(0))


plt.subplots_adjust(
top=0.93,
bottom=0.116,
left=0.124,
right=0.977,
hspace=0.972,
wspace=0.165)


plt.show()

它工作得很好，除了我不知道如何设置子图以使它们共享 x 和 y 轴（我只想要 x 轴和左边缘的底边上的轴）。我能找到的所有示例似乎都依赖于每个具有不同名称的子图，您可以使用它来设置sharex 或sharey。由于我正在生成它们，因此代码没有任何内容可以指向。

【问题讨论】：

matplotlib 库/示例部分中的任何示例对您有帮助吗？
“每个子图都有不同的名称，您可以使用它来设置 sharex 或 sharey。由于我正在生成它们，因此代码没有任何指向”。如果您指的是graph 变量被连续覆盖的事实：您是否考虑将每个子图添加到graph[] (graph.append(fig.add_subplot(...) 的数组中？
我在 matplotlib 库中找不到任何相关内容（它们都是手动构建的），不，我没有考虑将图形添加到数组中。所以，现在我觉得很愚蠢@00。我应该删除问题吗？
也许，也许不是。如果你用你的解决方案自行回答，我实际上更喜欢（这样我们就可以看到你如何使用 sharex/sharey）。也许只是重要的一点，即 for 循环。有了实际答案，如果其他人遇到同样的问题，这可能是可行的（事实上，这可能已经是重复的问题，但找到合适的重复问题可能比（自己）回答问题更难）。跨度>

标签： python matplotlib subplot

【解决方案1】：

根据 cmets，这是一个有效的答案

fig, axs = plt.subplots(4, 2, sharex='all', sharey='all')
graphs = axs.flatten()

for ax in graphs:
    ax.plot(x,y,color=palette(0))
    ax.plot(x,z,color= palette(1))

我已经从上面的 fig.addplot 版本更改为预先设置所有子图的版本 (plt.subplots(y,x))，然后只使用循环来填充它们。

但似乎仍然无法删除隐藏轴标签上的刻度线...

【讨论】：