两张图，两条轴，一张图……难住了。

Question

我正在尝试从具有不同 x 和 y 范围的数据集中绘制 2 个单独的图表。我对 plt.figure、plt.subplot 和 plt.axes 之间的交互感到困惑。

假设我正在尝试绘制代表不同特征（以字母 A - G 为特征的贷款）的不同贷款条款（'term'）的值（“ROI”）的线。每个贷款期限的“发行日期”范围不同（例如，期限 = 36，贷款自 2007 年开始发放，期限 = 60，贷款仅从 2011 年开始发放）。

这是我所拥有的一些伪代码。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from itertools import groupby

alpha_grades = ('A','B','C','D','E','F','G')

color_scheme = {'A':'b','B':'g','C':'r','D':'c','E':'m','F':'y','G':'k'}

for term in [36,60]:
    for grade in alpha_grades:
        if ( term == 36 ):
            plt.figure(1,figsize=(12,9))
        else:
            plt.figure(2,figsize=(12,9))

    df[(df['grade'] == grade) & (df['term']==term)].groupby(
        'issue_date')['ROI'].mean().plot(color=color_scheme[grade],label = ("Grade: %s" % grade))
    plt.legend(loc=2)
    title = ("%i Mo Lending Rate by Rating" % term)
    plt.title(title)

当前迭代的屏幕和文件输出使第一个图（term ==36）的大小比第二个小得多。我想通过定义 2 个具有相同无花果大小的单独数字，我可以摆脱这种情况？

提前感谢您的帮助！

Answer 1

图形基本上是一个窗口。该窗口可以有一个或多个轴，其中每个轴都是一个图。 plt.subplot 允许您在图中创建多个轴。图形和轴都是对象，有自己的方法。例如，plt.plot 只是 axes 对象的 plot 方法的封装。

在您的情况下，您不想调用任何这些目录。相反，您应该致电plt.subplots()（注意末尾的“s”）。这是一个方便的函数，它将创建一个图形，在该图形中放置一个更多轴，然后返回图形和所有轴。然后，您可以将轴传递给 pandas plot 函数以强制它在该轴上绘图。您也可以为该轴调用设置legend 和title，但在 pandas 中执行此操作可能更容易。

所以这样的事情应该可以工作（我也简化了一些事情）：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from itertools import groupby

alpha_grades = ('A','B','C','D','E','F','G')

color_scheme = {'A':'b','B':'g','C':'r','D':'c','E':'m','F':'y','G':'k'}

fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(12,9)) # same as plt.subplots(1, 1)
fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(12,9))

for term, ax in zip([36,60], [ax1, ax2]):
    ax.hold(True)
    for grade, color in color_scheme.items():
        df2 = df[(df['grade'] == grade) & (df['term']==term)]
        df3 = groupby('issue_date')['ROI'].mean()
        df3.plot(ax=ax, color=color, 
                 label=("Grade: %s" % grade))
    ax.hold(False)
    ax.legend(loc=2)
    ax.set_title("%i Mo Lending Rate by Rating" % term)

fig1.show()
fig2.show()

请注意，您不是使用plt，而是直接与图形和轴进行交互。

如果你想把两个图放在一个图中，比如左边一个，右边一个，你可以这样做：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from itertools import groupby

alpha_grades = ('A','B','C','D','E','F','G')

color_scheme = {'A':'b','B':'g','C':'r','D':'c','E':'m','F':'y','G':'k'}

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(12*2,9))  # creates two axes

for term, ax in zip([36,60], axs):
    ax.hold(True)
    for grade, color in color_scheme.items():
        df2 = df[(df['grade'] == grade) & (df['term']==term)]
        df3 = groupby('issue_date')['ROI'].mean()
        df3.plot(ax=ax, color=color, 
                 label=("Grade: %s" % grade))
    ax.hold(False)
    ax.legend(loc=2)
    ax.set_title("%i Mo Lending Rate by Rating" % term)

fig.show()