在 matplotlib 中使用轴对象设置活动子图？答案

【问题标题】：Setting active subplot using axes object in matplotlib?在 matplotlib 中使用轴对象设置活动子图？
【发布时间】：2014-06-25 19:06:19
【问题描述】：

面向对象的 matplotlib 子图接口很好，但在调用包含 plt.plot(x, y 之类的行的函数时我很难使用它。这些函数很容易与plt.subplot() 一起使用，但是是否可以使用给定的轴对象设置活动子图？具体来说，我希望将以下内容绘制成两个单独的子图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0 ,1, 2]
y= [0 ,1 2]

fig, axs = plt.subplots(2,1)

plt.some_function_to_set_active_subplot(axs[0])
plt.plot(x, y)

plt.some_function_to_set_active_subplot(axs[1])
plt.plot(x, y)

有some_function_to_set_active_subplot这样的功能吗？

编辑： 我特别不能使用 ax.plot 或类似的东西。我基本上是在问如何将面向对象的界面与 matlab 风格的界面混合在一起。

编辑 2： 我也不想使用 plt.subplot。我想使用 OO 接口设置子图，并使用 matlab 样式进行实际绘图。

【问题讨论】：

axs[0].plot(...) 呢？
我不能用那个。假设我有一些函数plotter(x, y)，其中包含一个plt.plot 内部调用，我无法将函数更改为调用axs[0].plot()。
您可能想要更改该函数以获取额外的参数ax。
同意，我倾向于用我个人编写的代码来做这件事，但有时重构是不可能的，或者是不希望的。
stackoverflow.com/questions/15858192/…

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

您可以使用plt.axes 设置当前活动轴。来自documentation：“axes(h) 其中 h 是一个坐标区实例，使 h 成为当前坐标轴。”

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0 ,1, 2]
y = [10 ,20, 30]

fig, axs = plt.subplots(2,1)

plt.axes(axs[0])
plt.plot(x,y)
plt.axes(axs[1])
plt.plot(y,x)
plt.show()

【讨论】：

还有plt.sca(ax)
谢谢@tcaswell！ plt.sca(ax) 比 plt.axes(ax) 好吗？（如果您必须使用其中任何一个。）
谢谢！这很棒。 plt.gca -- plt.sca，呵呵
plt.sca 更好，因为它只是设置当前轴。如果你使用plt.axes 做一些逻辑来检查它是否需要创建一个轴。如果您查看源代码plt.axes 使用plt.gcf().sca(ax)。

【解决方案2】：

不推荐使用 plt.axes 方法。请改用plt.sca。按照上面的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0 ,1, 2]
y = [10 ,20, 30]

fig, axs = plt.subplots(2,1)

plt.sca(axs[0])
plt.plot(x,y)
plt.sca(axs[1])
plt.plot(y,x)
plt.show()

【讨论】：