您可以在 Python 的单个图形窗口中循环浏览多个绘图吗？答案

【问题标题】：Can you cycle through multiple plots in a single figure window in Python?您可以在 Python 的单个图形窗口中循环浏览多个绘图吗？
【发布时间】：2018-06-27 16:09:07
【问题描述】：

我试图弄清楚如何在一个图中绘制多个图，但 NOT 使用子图和 NOT 在同一轴上。本质上，我想做的是，例如，分别绘制sine、cosine 和tangent。它们都在同一个图形窗口中，您可以使用箭头键在不同的图形之间切换。我想象它需要将它们存储在列表或数组中。

如果这里的其他地方有人问过这个问题，请向我指出那个方向，我会结束这个问题。

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

您可以查看menu 和button 等小部件。就个人而言，我认为bokeh 在交互式绘图方面比 matplotlib 效果更好。

标签： python matplotlib figure

【解决方案1】：

按照 cmets 部分的建议，您可以使用 bokeh。完全受bokeh documentation 启发，实现可能如下：

from bokeh.models.widgets import Panel, Tabs
from numpy import pi, arange, sin, cos
from bokeh.plotting import output_file, figure, show

output_file("slider.html")

x = arange(-2*pi, 2*pi, 0.1)
# your different functions
y1 = sin(x)
y2 = cos(x)

# building a tab per function/plot
p1 = figure(plot_width=300, plot_height=300)
p1.circle(x, y1, color="red")
tab1 = Panel(child=p1, title="sinus")

p2 = figure(plot_width=300, plot_height=300)
p2.circle(x, y2, color="blue")
tab2 = Panel(child=p2, title="cosinus")

# aggregating and plotting
tabs = Tabs(tabs=[tab1, tab2])
show(tabs)

【讨论】：