Matplotlib - 将图例放在图下方并靠近图形边缘

Question

我有一个固定大小 (1000*1000) 的图形，我试图在图下方放置一个图例（即在轴边界框之外）。我使用bbox_to_anchor 参数到plt.legend() 和pad 参数到plt.tight_layout()。问题是，当我尝试将图例进一步向下移动时，通过减小传递给bbox_to_anchor 的第二个值，图形底部边缘和图例之间的填充会增加，即使我在plt.tight_layout() 中设置了pad=0 .我想使用 0.7 的填充，以使绘图与使用该填充的其他绘图一致，并使图例与条形标签充分分开，将绘图的缩小保持在所需的最小值。我已经阅读了matplotlib documentation legend guide 和this excelent answer 到一个相关问题，但我不明白为什么图例底部和图形底部之间的填充会随着我减小 2- 的 y 值而增加元组传递给 bbox_to_anchor 参数。我也试图弄乱loc 参数，但无济于事。

示例

案例一

ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.3), fontsize=30, frameon=True, borderaxespad=0)
    
plt.tight_layout(pad=0)

案例2

试图将图例进一步向下移动：

ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.5), fontsize=30, frameon=True, borderaxespad=0)
        
plt.tight_layout(pad=0)

案例3

将内边距更改为 0.2，这样图形的边缘就不会被剪裁：

ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.5), fontsize=30, frameon=True, borderaxespad=0)
    
plt.tight_layout(pad=0.2)

创建绘图的函数代码（删除了一些不必要的部分）：

def example_plot(left_total, right_total, target):
    
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,10), linewidth=2, edgecolor='#9E9E9E')

    names = ['left', 'right']
        
    size_of_groups = [left_total, right_total]
    
    left_bar = ax.bar(names[0], size_of_groups[0], color='#515151', width=0.5)
    right_bar = ax.bar(names[1], size_of_groups[1], color='#FFD732', width=0.5)

    ax.axhline(y=target, color='#32CDFF', linestyle='solid', lw=3, label='Target')
        
    ymin = min(left_total, right_total, target)
    
    ymin = math.floor(ymin/1000)*1000
    ymax = max(left_total, right_total, target)       
    ymax = math.ceil(ymax/1000)*1000
    ax.set_ylim([ymin, ymax])       
        
    yticks = list(range(ymin, ymax+1000, 1000))        
    ax.set_yticks(yticks)

    ax.bar_label(left_bar, fontsize=40)
    ax.bar_label(right_bar, fontsize=40)
    
    ax.spines[:].set_visible(False)

    ax.set_axisbelow(True)
    ax.grid(True, axis='y', color='#9E9E9E', clip_on=False)

    ax.set_title("Example plot\n", fontsize=50, fontweight = 500)

    ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.3), fontsize=30, frameon=True, borderaxespad=0)
    
    plt.tight_layout(pad=0)
    
    fig.savefig("plots/example_plot.png")

Answer 1

1. bbox 参数在坐标区坐标中，因此 0.3 是坐标区高度的 0.3。
2. tight_layout 的 pad 参数是平均轴大小的分数，所以如果它是 0.7，pad 将是轴高度的 70%。我不知道你为什么想要 0.7，但是如果你让 bbox 从 -0.3 向下移动到 -0.5，轴会因为tight_layout 而变小，因此焊盘会变小。

主动提供的建议：tight_layout 和 constrained_layout 用于简单的默认情况。它们不是无限灵活的，所以如果您有非常特殊的需求，我建议您学习如何手动放置轴和图例。