如何在 seaborn 图中显示多条线？

Question

我想在 seaborn 点图中画三条线。三行基于以Total Confirmed, Total Death, Total Recovered命名的标签

这是我的数据集

      Date     Total Confirmed  Total Death Total Recovered
0   1/22/20         555            17           28
1   1/23/20         654            18           30
2   1/24/20         941            26           36
3   1/25/20         1434           42           39
4   1/26/20         2118           56           52

我写的代码只显示了一个值，没有显示其他两个值。如何修复我的代码以在日志图中显示所有三行，因为它们的结果彼此不同。

plt.figure(figsize=(18,7))
ax = sns.pointplot(data = df, x='Date', y='Total Confirmed', color="b")
plt.title('General Trend', fontsize=22, y=1.015)
plt.xlabel('month-day-year', labelpad=16)
plt.ylabel('# of people', labelpad=16)
ax.figure.legend()
plt.xticks(rotation=90);
plt.savefig('images/image1.png')

Answer 1

分别创建三个pointplots，并将它们添加到同一个图中。您可以在 ax.set 中将 y 刻度设置为对数设置 yscale="log"：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(18,7))
c=sns.pointplot(data = df, x='Date', y='TotalConfirmed', color="b", 
                label='Total Confirmed')
d=sns.pointplot(data = df, x='Date', y='TotalDeath', color="r", 
                label='Total Death')
r=sns.pointplot(data = df, x='Date', y='TotalRecovered', color="g", 
                label='Total Recovered')
ax.set_title('GeneralTrend', fontsize=22, y=1.015)
ax.set_xlabel('month-day-year', labelpad=16)
ax.set_ylabel('# of people', labelpad=16)
ax.set(yscale="log")
t=plt.xticks(rotation=45)

Answer 2

你需要在df上使用melt：

df = df.melt("Date", ["Total Confirmed","Total Death","Total Recovered"])
ax = sns.pointplot(data = df, x='Date', y='value', hue="variable")

Answer 3

您可以在同一图中制作其他图，如下所示：

plt.figure(figsize=(18,7))

sns.pointplot(data = df, x='Date', y='Total Confirmed', color="b")
sns.pointplot(data = df, x='Date', y='Total Death', color="g")
sns.pointplot(data = df, x='Date', y='Total Recovered', color="r")

Answer 4

提到的另一种选择是使用pandas.DataFrame 的.plot() 方法：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(18,7))
df.plot(x='Date')

如果您想指定自定义颜色，也可以在字典中提供颜色：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(18,7))
df.plot(x='Date', colors=['r', 'g', 'b'])