当我尝试将 JSON 转换为 Pandas Dataframe 时出现错误“AttributeError: 'list' object has no attribute 'values'”

Question

我有一个字典数据（从 JSON 导入），如下所示，并希望将其更改为如下所示的 Pandas Dataframe。

date            value        profit
01/06/2020        0        0
01/07/202        0.42        12.59
......            ......        ......
......            ......        ......

第一步原始数据

d_gain

{'error': False, 'message': '', 'dailyGain': [[{'date': '01/06/2020', 'value': 0, 'profit': 0}], [{'date': '01/07/2020', 'value': 0.42, 'profit': 12.59}], [{'date': '01/08/2020', 'value': -14.49, 'profit': -447.42}], [{'date': '01/09/2020', 'value': -12.47, 'profit': 362.38}], [{'date': '01/10/2020', 'value': -12.6, 'profit': -4.28}]]}

第二步

在; d_gain2 = d_gain['dailyGain']

退出；

<class 'list'>

[[{'date': '01/06/2020', 'value': 0, 'profit': 0}], [{'date': '01/07/2020', 'value': 0.42, 'profit': 12.59}], [{'date': '01/08/2020', 'value': -14.49, 'profit': -447.42}], [{'date': '01/09/2020', 'value': -12.47, 'profit': 362.38}], [{'date': '01/10/2020', 'value': -12.6, 'profit': -4.28}]]

然后我尝试转换为DataFrame，但出现错误，

AttributeError: 'list' object has no attribute 'values'

请帮我解决这个问题。

谢谢

Answer 1

这是因为列表包含每个字典。

可以

• 具有匹配键的多个字典包含在列表中。
• 以列表形式将键作为列和值的字典。

你能尝试不同的方法吗？

>>> import pandas as pd
>>> d_gain2 = [[{'date': '01/06/2020', 'value': 0, 'profit': 0}], [{'date': '01/07/2020', 'value': 0.42, 'profit': 12.59}], [{'date': '01/08/2020', 'value': -14.49, 'profit': -447.42}], [{'date': '01/09/2020', 'value': -12.47, 'profit': 362.38}], [{'date': '01/10/2020', 'value': -12.6, 'profit': -4.28}]]
>>> df_skel = list()
>>> for item in d_gain2:
...     df_skel.append(item[0])
... 
>>> dataset = pd.DataFrame(df_skel)
>>> dataset
         date  profit  value
0  01/06/2020    0.00   0.00
1  01/07/2020   12.59   0.42
2  01/08/2020 -447.42 -14.49
3  01/09/2020  362.38 -12.47
4  01/10/2020   -4.28 -12.60

祝你有美好的一天！