区别 mapply 和 .mapply

Question

我试图找出有关 .mapply 的信息，但没有找到任何好的解释。那么任何人都可以解释mapply和.mapply之间的区别吗？

示例： 为什么 .mapply(cbind,mylist,NULL) 有效但无效：

mapply(cbind,mylist,NULL)

?

    mylist=list(list(data.frame(a=3,b=2,c=4),data.frame(d=5,e=6,h=8),data.frame(k=2,e=3,b=5,m=5)),
                  list(data.frame(a=32,b=22,c=42),data.frame(d=5,e=63,h=82),data.frame(k=2,e=33,b=5,m=5)),
                  list(data.frame(a=33,b=21,k=41,c=41),data.frame(d=5,e=61,h=80),data.frame(k=22,e=3,b=5,m=5)))

?

Answer 1

来自?.mapply：

.mapply 是用于其他 R 包的“基本”版本。

所以.mapply 只是mapply 的一个简单（更少参数）版本，可以在您自己的包中使用。事实上mapply 内部调用.mapply 然后做一些结果简化。

mapply <- 
function (FUN, ..., MoreArgs = NULL, SIMPLIFY = TRUE, USE.NAMES = TRUE) 
{
    FUN <- match.fun(FUN)
    dots <- list(...)
    answer <- .mapply(FUN, dots, MoreArgs) 
    ## ...
    ## the rest of the function is to simplify the result 

}

OP 编辑​​后更新

mapply(cbind,mylist,NULL)

不起作用，因为这里的NULL 被视为点参数，而不是MoreArgs 参数。实际上，您使用 .mapply 重现了相同的错误：

 .mapply(cbind,list(mylist,NULL),NULL)

如果你明确地写参数名，你可以避免mapply中的这个错误；

 mapply(cbind,mylist,MorgeArgs=NULL)

但是由于mapply中的一行：

dots <- list(...)

你不会得到与.mapply相同的结果

最后，如果你只想unlist你嵌套列表，最好在这里使用类似的东西：

lapply(mylist,unlist)   # faster and you you get the same output as .mapply