plt.在子情节中仅适用于一个情节

Question

我是 python 新手，所以我希望我的问题足够好， 我正在尝试基于两个不同的数据框创建两个子图。 我的问题是，当我尝试定义标题和 xlim 时，它只适用于一个情节。

这是我的脚本：

fig, axes = plt.subplots(1,2,figsize=(18,6))

#Original data
df_codes.loc[:,float_cols_gb].T.plot(ax=axes[0])
plt.title('Original Data', size=(20))
plt.ylabel('Reflectence', size=(14))
plt.xlabel('Wavelength', size=(14))
plt.xlim(410,1004)

#filter  data
df_bl_codes.loc[:,float_cols_bl].T.plot(ax=axes[1])
plt.title( 'Filter', size=(20))
plt.ylabel('Reflectence', size=(14))
plt.xlabel('Wavelength', size=(14))
plt.xlim(410,1004)

由于我是这里的新用户，我无法附加图像，但结果是两个图，一个获取标题和 xlim（第 1 列中的那个），另一个没有 ttiles 和 xlim（第 0 列中的那个） )。

我的最终目标：将 xlimand 以及标题应用于子图中的每个图。

Answer 1

让我们尝试了解正在发生的事情，并帮助您改进未来创建情节的方式。

线

fig, axes = plt.subplots(1,2,figsize=(18,6))

创建两个对象（Python 中的一切都是一个对象）：一个matplotlib.pyplot.Figure 对象和一个包含两个matplotlib.pyplot.Axes 对象的列表。然后，当您执行 plt.title('Original Data', size=(20)) 之类的操作时，matplotlib 会将这个标题添加到它认为是 current Axes 的对象中——因为您没有告诉 matplotlib 这是哪个对象，它将假定它是它刚刚创建的数组中的第一个。除非您另有说明（使用plt.sca()，但有更好的方法），它会始终假设这一点，并且稍后对plt.title() 的调用将覆盖之前的值。

要解决此问题，请直接在 Axes 对象上使用内置方法。您可以通过索引axes 列表来访问这些：

fig, axes = plt.subplots(1,2,figsize=(18,6))

#Original data
df_codes.loc[:,float_cols_gb].T.plot(ax=axes[0])
axes[0].title('Original Data', size=(20))
axes[0].set_ylabel('Reflectence', size=(14))
axes[0].set_xlabel('Wavelength', size=(14))
axes[0].set_xlim(410,1004)

#filter  data
df_bl_codes.loc[:,float_cols_bl].T.plot(ax=axes[1])
axes[1].set_title( 'Filter', size=(20))
axes[1].set_ylabel('Reflectence', size=(14))
axes[1].set_xlabel('Wavelength', size=(14))
axes[1].set_xlim(410,1004)

Answer 2

对于子图，您应该使用轴实例。 尝试执行以下操作：

fig, axes = plt.subplots(1,2,figsize=(18,6))

#Original data
df_codes.loc[:,float_cols_gb].T.plot(ax=axes[0])
ax[0].set_title('Original Data', size=(20))
ax[0].set_ylabel('Reflectence', size=(14))
ax[0].set_xlabel('Wavelength', size=(14))
ax[0].set_xlim(410,1004)

#filter  data
df_bl_codes.loc[:,float_cols_bl].T.plot(ax=axes[1])
ax[1].set_title( 'Filter', size=(20))
ax[1].set_ylabel('Reflectence', size=(14))
ax[1].set_xlabel('Wavelength', size=(14))
ax[1].set_xlim(410,1004)