【发布时间】:2014-12-01 05:45:25
【问题描述】:
我的信号向量看起来像这样:
a
我将计算一个 1 在一个 raw 中出现的频率,并将其写入向量 b,例如对于向量 a 它应该导致:
b
5,2,1,1,1,1,3
原因是我将绘制一个直方图,显示事件长度的分布。也许 R 中已经有一个函数可以做到这一点?否则使用if循环?
干杯 格雷格
【问题讨论】:
-
有什么理由不接受其中一个答案吗?
标签: r
我的信号向量看起来像这样:
a
我将计算一个 1 在一个 raw 中出现的频率,并将其写入向量 b,例如对于向量 a 它应该导致:
b
5,2,1,1,1,1,3
原因是我将绘制一个直方图,显示事件长度的分布。也许 R 中已经有一个函数可以做到这一点?否则使用if循环?
干杯 格雷格
【问题讨论】:
标签: r
你可以试试rle(注意这些解决方案也来自base R)
with(rle(a), lengths[!!values])
#[1] 5 2 1 1 1 1 3
或者
unname(table(cumsum(c(1,abs(diff(a)))))[c(TRUE, FALSE)])
#[1] 5 2 1 1 1 1 3
如果向量不是二进制的
with(rle(a), lengths[values==1])
#[1] 5 2 1 1 1 1 3
或者
unname(table(cumsum(c(1,abs(diff(a==1)))))[c(TRUE, FALSE)])
如果向量以 1 以外的数字开头。例如0 或2(正如@Ananda Mahto 在 cmets 中提到的)
a[1] <- 2
a1 <- a[which(a==1)[1]:length(a)]
unname(table(cumsum(c(1,abs(diff(a1==1)))))[c(TRUE, FALSE)])
#[1] 4 2 1 1 1 1 3
with(rle(a), lengths[values==1])
#[1] 4 2 1 1 1 1 3
或者
with(rle(a == 1), lengths[values]) # from @Richard Scriven's comments
【讨论】:
with(rle(a == 1), lengths[values])
cumsum 方法依赖于第一个值,对吧?
无耻插件,但由于您只处理 1 和 0,您还可以使用我的“SOfun”包 (only on GitHub) 中的 TrueSeq。
TrueSeq 的作用如下:
library(SOfun)
TrueSeq(as.logical(a))
# [1] 1 1 1 1 1 0 0 0 0 2 2 0 0 0 3 0 4 0 5 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 7 7
记住这一点,您可以在输出中使用tabulate,因为这样会丢弃零:
tabulate(TrueSeq(as.logical(a)))
# [1] 5 2 1 1 1 1 3
【讨论】:
base R 的另一个解决方案:
count1<-strsplit(paste(a,collapse=""),"0")[[1]]
b<-nchar(count1[count1!=""])
> b
[1] 5 2 1 1 1 1 3
【讨论】: