聚合多个函数结果

Question

我有预测变量列表和带有数据的 data.frame。我想做的是使用这个预测器并将它们的结果与一些聚合函数结合起来。我该怎么做？

示例数据如下：

预测变量列表 p1 .. pn. （在我的例子中是树）

每个预测变量返回两列：给定行的“分类概率”和“1 - 分类概率”。

我想对每个预测器返回的“分类概率”求和，并将其与“1 - 分类概率”相加。

样本数据：

library('rpart');
size = 10;
samplesize=100;
mydata=data.frame(age=sample(10:40, samplesize, replace=TRUE), weight=rnorm(samplesize, mean = 60, sd = 20), girth=rnorm(samplesize, mean = 60, sd = 20))
mydata=cbind(mydata, dec=((mydata$weight > 40) | (mydata$girth > 60)))
attributes = colnames(mydata)[1:length(colnames(mydata)) - 1] 


model <- list();
for(i in 1:size) {
  attr = sample(1:length(attributes), sample(1:length(attributes)));
  fmla <- as.formula(paste("dec ~ ", paste(attributes[attr], collapse= "+")));
  tree <- rpart(fmla, data=mydata, method="class", control=model$rc);
  model[[i]] <- tree;
}

model 是预测变量列表，mydata 是实际数据。我现在可以预测：

predict(model[[1]], mydata)

替代方案

我在这里无法实现的主要事情是聚合函数的结果。我可以在这里给出更简单的情况：

f <- function (x, n) {
  data.frame(first = x + n, second=x * n);
}

并希望获得结果列的总和 first 以及 second 列中的值的总和（对于每一行不是全局的）以进行以下调用：

f(1:4, 2)
f(1:4, 3)
..
f(1:4, n)

Answer 1

这可能是替代方案：

f <- function (x, n) {
  data.frame(first = x + n, second=x * n);
}

n <- 10

l <- lapply(2:n, f, x = 1:4)

### t(sapply(l, colSums))

Reduce('+', l)