为什么在使用应用 lambda 时出现错误“浮动”对象不可迭代

【问题标题】：why I got an error ''float' object is not iterable' while using apply lambda [closed]为什么在使用应用 lambda 时出现错误“浮动”对象不可迭代
【发布时间】：2021-02-09 00:34:28
【问题描述】：

我尝试将中国省份列表转换成拼音使用拼音包，代码如下：

df['province'] = df['comb_province'].apply(lambda x: pinyin.get(x, format="strip", delimiter=''))

但我收到一条错误消息：'float' 对象不可迭代。为什么会发生这种情况？我该如何解决？

谢谢！

【问题讨论】：

请提供预期的minimal, reproducible example (MRE)。显示中间结果与您的预期不同的地方。我们应该能够复制和粘贴您的代码的连续块，执行该文件，并重现您的问题以及跟踪问题点的输出。这让我们可以根据您的测试数据和所需的输出来测试我们的建议。
请include a minimal data frame 作为您的 MRE 的一部分。

标签： python lambda apply pinyin

【解决方案1】：

您可能在 df["comb_province"] 列中遇到过numpy.nan 或None 值。因此，您可以尝试使用以下代码使用 numpy.nan 删除这些行：

df = df[~df["comb_province"].isnull()]

或者如果您希望使用 numpy.nan 或 None 保留行，则使用以下内容：

df["comb_province"] = df["comb_province"].astype(str)

您的原始代码可能是strip 或split，与字符串操作有关，遇到numpy.nan 或None 时会抛出错误。

【讨论】：

如果我想保留所有行，即使是 nan 值？我可以在代码中添加一些东西吗？我尝试最后添加“如果 x 不是无”，但它没有工作..
正如您所解释的，输入数据帧也可能具有 None 类型，然后尝试按照建议将它们转换为 str 类型。
@Qing 如果您能接受我的解决方案作为答案，如果它有助于解决您的问题，我将不胜感激。