Python 和 Pandas：按多列应用

Question

我是 python 新手，我成功地在数据框中使用 apply 在数据框中创建了一个新列。

X['Geohash']=X[['Lat','Long']].apply (lambda column: geohash.encode(column[0],column[1],precision=8), axis=1)

这是使用每行和每列的纬度和经度调用 geohash 函数。

现在我有两个新的数据框，一个用于纬度，一个用于经度。 每个数据框都有二十列，我希望

.apply (lambda column: geohash.encode(column[0],column[1],precision=8), axis=1)

被调用二十次。

-第一次第一次 dataframe-Latitude 列与第一个 dataframe-Longitude 列然后

-第二次，第二个数据框-纬度列与第二个数据框-经度列。

如何按列进行此迭代，并在每次迭代时调用

.apply (lambda column: geohash.encode(column[0],column[1],precision=8), axis=1)

我想要的是一个新的数据框，它有 20 列，每列都是 geohash 函数的结果。

我们将不胜感激。

Answer 1

您可以通过创建一个包含 20 列的“空”数据框，然后使用 df.columns[i] 循环浏览其他数据框来做到这一点 - 如下所示：

output = pd.DataFrame({i:[] for i in range(20)})

这将创建一个空数据框，其中包含您想要的所有列（编号）。

现在，假设经度和纬度数据帧称为“lon”和“lat”。我们需要将它们加入一个数据框然后：

lonlat = lat.join(lon)
for i in range(len(output.columns)):
    output[output.columns[i]] = lonlat.apply(lambda column: geohash.encode(column[lat.columns[i]], 
                                                            column[lon.columns[i]],
                                                            precision=8), axis=1)