应用函数未正确循环数据框中的列表

Question

我有一个如下所示的数据框

Client	Nodes
Client A	[32321,32312,2133432,43242,...]
Client B	[575945,545345,54353,5345,...]

我正在尝试使用 apply 函数为客户端循环遍历每个列表中的每个项目并在每个数字上运行该函数，因此首先对客户端 A 使用 32321，然后使用 32312，然后获取这两个结果和将它们放在一个列表中，然后在下一列中返回。

现在我下面的函数是从每行列表中获取第一项并应用它，所以每行每次都会得到相同的结果。

def FindNodeLL(route_nodes):
        for node in route_nodes:
            try:
                response_xml = requests.get(f'https://api.openstreetmap.org/api/0.6/node/{node}')
                response_xml_as_string = response_xml.content
                responseXml = ET.fromstring(response_xml_as_string)
                for child in responseXml.iter('node'):
                    RouteNodeLL.append((float(child.attrib['lat']), float(child.attrib['lon'])))
                return RouteNodeLL
            except:
                pass


df[f'Route Nodes LL'] = df.apply(lambda row: FindNodeLL(row['Route Nodes']), axis = 1)

Answer 1

您只需要在您的for 循环之后返回并在函数内实例化您的list：

import pandas as pd
import requests
import xml.etree.ElementTree as ET

data = {
    "client": ["client a", "client b"],
    "nodes": [[1, 2, 10], [11, 12, 13]],
}

df = pd.DataFrame(data)


def FindNodeLL(route_nodes):
    RouteNodeLL = []
    for node in route_nodes:
        try:
            response_xml = requests.get(
                f"https://api.openstreetmap.org/api/0.6/node/{node}"
            )
            response_xml_as_string = response_xml.content
            responseXml = ET.fromstring(response_xml_as_string)
            for child in responseXml.iter("node"):
                RouteNodeLL.append(
                    (float(child.attrib["lat"]), float(child.attrib["lon"]))
                )
        except:
            pass
    return RouteNodeLL


df[f"Route Nodes LL"] = df["nodes"].apply(FindNodeLL)