R - 在所有列中的条件下，数据框的子集行答案

【问题标题】：R - Subset rows of a data frame on a condition in all the columnsR - 在所有列中的条件下，数据框的子集行
【发布时间】：2016-11-08 16:07:51
【问题描述】：

我想在所有列中的单个条件下对数据框的行进行子集化，避免使用subset。

我了解如何对单个列进行子集化，但我无法概括所有列（不调用所有列）。

初始数据帧：

在本例中，我想对不带零的行进行子集化。

预期输出：

谢谢

【问题讨论】：

请进一步详细说明您的问题。例如，子集条件是什么？
@TimBiegeleisen 另一种可能的模式是删除所有包含 0 的行。
一个apply函数可以帮助mydf [ !apply(mydf, 1, function(x) any(x == 0)), ]
试试df[!rowSums(df == 0),]
@StevenBeaupré 打高尔夫球？ df[!rowSums(!df),] :)

标签： r dataframe subset

【解决方案1】：

# create your data
a <- c(1,2,3,4,5,0,7)
b <- c(8,0,10,11,0,14,14)
c <- c(15,16,17,18,19,20,21)
data <- cbind(a, b, c)

# filter out rows where there is at least one 0
data[apply(data, 1, min) > 0,]

【讨论】：

【解决方案2】：

与0匹配后使用rowSums函数的解决方案。

# creating your data
data <- data.frame(a = c(1,2,3,4,5,0,7), 
                   b = c(8,0,10,11,0,14,14), 
                   c = c(15,16,17,18,19,20,21))

# Selecting rows containing no 0.
data[which(rowSums(as.matrix(data)==0) == 0),]

另一种方式

data[-unique(row(data)[grep("^0$", unlist(data))]),]

【讨论】：