将函数应用于 Pandas 中的列会引发 AttributeError答案

【问题标题】：apply a function to columns in Pandas raises AttributeError将函数应用于 Pandas 中的列会引发 AttributeError
【发布时间】：2020-07-04 18:15:28
【问题描述】：

我有以下dict 和熊猫DataFrame。

sample_dict = {'isDuplicate': {'1051681551': False, '1037545402': True, '1035390559': False},
               'dateTime': {'1051681551': Timestamp('2019-01-29 09:09:00+0000', tz='UTC'),
               '1037545402': Timestamp('2019-01-11 02:06:00+0000', tz='UTC'),
               '1035390559': Timestamp('2019-01-08 14:35:00+0000', tz='UTC')},
               'dateTimePub': {'1051681551': None, '1037545402': None, '1035390559': None}}

df = pd.DataFrame.from_dict(sample_dict)

我想将np.where() 函数应用于dateTime 和dateTimePub 列，例如：

def _replace_datetime_with_datetime_pub(news_dataframe):
    news_dataframe.dateTime = np.where(news_dataframe.dateTimePub, news_dataframe.dateTimePub, news_dataframe.dateTime)
    return pd.to_datetime(news_dataframe.dateTime)

df.apply(_replace_datetime_with_datetime_pub)

但我收到以下错误，

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'dateTimePub'

可以做到df = _replace_datetime_with_datetime_pub(df)。但我的问题是，

如何通过pd.DataFrame.apply 或pd.DataFrame.transform 方法应用此功能，以及
为什么会出现这个错误？

我已经检查了许多其他类似的问题，但没有一个是AttributeError。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe apply

【解决方案1】：

使用 apply，您将 DataFrame 分解为系列以传递给您的函数。由于您没有指定轴关键字参数，pandas 假设您希望将每一列作为一个系列传递。这是您得到的AttributeError 的来源。为了让 pandas 将每一行作为一个系列传递，您需要在 apply 调用中指定 axis=1。

即便如此，您仍需要对函数进行一些调整以使其适合apply 范式。特别是，您要考虑函数应该如何处理它遇到的每一行。您传递给apply 的函数（如果您指定axis=1）将在每一行上独立于其他行工作。然后将每一行的返回值拼接在一起以返回一个系列。

【讨论】：