R：如何使用 lapply 或 for 循环多个字符串的所有值

Question

我有一个数据集，其中一个变量根据 200 个字母代码 code1<-c("AAA","BBB","DDD","EEE","FFF")、2 个字母代码 code2<-c("Yyy","Zzzzz") 和 41 个数字代码 code3<-seq(1970,2011,1) 分类。

我有一个函数，它根据 code1,code2,code3 的唯一值从数据的每个子集生成一个 8 数向量。所以，我想在这些数据的每个子集上运行几行代码。

完整列表作为数据框data导入，我目前的工作是从数据框中提取数据的每个子集，对其进行分析，然后保存输出

问题是按照这种方案循环遍历code1和code2和code3的所有值会很麻烦，而且最好还是生成一个输出数据帧， 8 个数字与产生它们的 code1、code2 和 code3 的唯一值一起保存。

我确信无需对 code1-code3 和 assign() 的值进行循环就可以做到这一点，但作为一个新手，我恐怕无法将它们完全放在一起。

谢谢--E

补充资料：

这是我正在运行的函数的输出向量的样子，为一个系列手动设置子集：

output1<-fxn(data$input,[which(data$code1=='AAA'&data$code2=='Yyy'&data$code3==1990)])
output2<-fxn2(output1)
str(output2$out[,2]): num [1:8] 0.009 0.648 0.304 0.004 0.445 ... 
output2$out[,2]: [1] 0.009 0.648 0.304 0.004 0.445 36.720 0.000 1.103

补充资料：

为了响应请求，这个伪造的输出数据集近似于我正在寻找的内容——文件的每一行都来自函数 fxn2 的一次完整运行。前 8 列由函数输出；添加最后 3 列以区分 code1、code2、code3 的唯一值：

> head(data)
   X.x1    x2    x3    x4    x5     x6 x7    x8 code3 code2 code1
1 0.008 0.595 0.185 0.005 0.173 36.744  0 1.102 1970  male  BGR
2 0.004 0.242 0.276 0.005 0.348 46.017  0 1.108 1971  male  BGR
3 0.002 0.553 0.242 0.005 0.247 35.424  0 1.107 1972  male  BGR
4 0.005 0.593 0.270 0.004 0.312 43.701  0 1.105 1973  male  BGR
5 0.009 0.660 0.217 0.005 0.266 37.955  0 1.103 1974  male  BGR
6 0.006 0.347 0.297 0.005 0.411 50.959  0 1.108 1975  male  BGR
> dput(head(data))
structure(list(X.x1 = c(0.008, 0.004, 0.002, 0.005, 0.009, 0.006
), x2 = c(0.595, 0.242, 0.553, 0.593, 0.66, 0.347), x3 = c(0.185, 
0.276, 0.242, 0.27, 0.217, 0.297), x4 = c(0.005, 0.005, 0.005, 
0.004, 0.005, 0.005), x5 = c(0.173, 0.348, 0.247, 0.312, 0.266, 
0.411), x6 = c(36.744, 46.017, 35.424, 43.701, 37.955, 50.959
), x7 = c(0, 0, 0, 0, 0, 0), x8 = c(1.102, 1.108, 1.107, 1.105, 
1.103, 1.108), year = 1970:1975, sex = structure(c(1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L), .Label = "male", class = "factor"), iso3 = structure(c(1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = "BGR", class = "factor")), .Names = c("X.x1", 
"x2", "x3", "x4", "x5", "x6", "x7", "x8", "year", "sex", "iso3"
), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

Answer 1

我认为您可以通过这样做来简化您的代码。如果您提供有关所需输出的更多详细信息，我会相应地更新答案。

code1<-c("AAA","BBB","DDD","EEE","FFF")
code2<-c("Yyy","Zzzzz")
code3<-seq(1970,2011,1) 
params <- expand.grid(code1, code2, code3)
names(params) <- c('code1', 'code2', 'code3')

myFunc <- function(code1, code2, code3) {
    ##add your function code here.
  ...
  ...
  return(output2$out[,2])
}

    LL <- mapply(FUN=myFunc, code1 = params$code1, code2 = params$code2, code3 = params$code3)
    result <- split(LL, rep(1:ncol(LL), each = nrow(LL)))
    result <- do.call(rbind, result)
    result <- cbind(result, params)         result <- cbind(result, params)