【问题标题】:Execute function multiple times and create matrix with results多次执行函数并创建带有结果的矩阵
【发布时间】:2016-05-08 17:13:22
【问题描述】:

以下代码采用向量 V1 并创建一个名为 BV1 的自举样本。我想运行 i 次并将所有 BVi 向量放在矩阵 MV 中。如果可能,使用apply 系列的函数而不是for 循环。

V1 <- c(0.18, 0.2, 0.24, 0.35, -0.22, -0.17, 0.28, -0.28, -0.14, 0.03, 0.87, -0.2, 0.06, -0.1, -0.72, 0.18, 0.01, 0.31, -0.36, 0.61, -0.16, -0.07, -0.13, 0.01, -0.09, 0.26, -0.14, 0.08, -0.62, -0.2, 0.3, -0.21, -0.11, 0.05, 0.06, -0.28, -0.27, 0.17, 0.42, -0.05, -0.15, 0.05, -0.07, -0.22, -0.34, 0.16, 0.34, 0.1, -0.12, 0.24, 0.45, 0.37, 0.61, 0.9, -0.25, 0.02)
BV1 <- sample(V1, length(V1), replace=TRUE) 

然后,我将使用该矩阵来计算自举汇总统计数据的分布。感谢您的帮助。

【问题讨论】:

    标签: r matrix apply statistics-bootstrap


    【解决方案1】:

    我们可以使用replicate重复sample'n'次并输出为matrix

    replicate(4, sample(V1, length(V1), replace=TRUE))
    

    如果我们查看replicate

    函数 (n, expr, 简化 = "数组") sapply(integer(n), eval.parent(substitute(function(...) expr)), 简化 = 简化)

    它使用sapply(因此涵盖了OP对apply系列函数的需求)

    【讨论】:

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