【问题标题】:Normalization in RR中的归一化
【发布时间】:2023-03-06 16:24:02
【问题描述】:
ID_REF           GSM133971          GSM133972               GSM13397
244901_at   5.95461158752441E+001   1.88836498260498E+001   1.9821
244902_at   7.25400314331055E+001   2.65250205993652E+001   1.9532
244903_at   2.23291015625000E+002   1.78133636474609E+002   5.3816
244904_at   3.65505447387695E+001   3.04016351699829E+000   6.8046
244905_at   4.07523269653320E+001   2.58869285583496E+001   1.1808
244906_at   1.50184860229492E+002   5.39840278625488E+001   4.1491
244907_at   2.65190029144287E+001   1.39808797836304E+000   2.0866
244908_at   3.50156021118164E+000   1.05003893375397E+000   4.5765

在上述数据集中,前两列经过 MAS5.0 规范化,最后一列经过 RMA 规范化。是否可以对数据集进行非规范化,以便我可以在整个过程中执行 RMA 规范化?最后一列来自我需要附加的另一个实验。所以归一化是不同的。

【问题讨论】:

    标签: r


    【解决方案1】:

    简短的回答是否定的。采取一个简单的归一化过程,我们的均值为零:

    #Two data sets 
     c(1, 2, 3)
     c(4, 5, 6)
    

    两个数据集的归一化数据为:

     c(-1, 0, 1)
    

    我意识到 MAS5.0 要复杂得多,但同样的概念也适用。

    【讨论】:

    • 可以在一个数据集中使用两种不同的规范化吗?
    • 这取决于你在做什么。例如,您不能只组合数据集。
    猜你喜欢
    • 2015-04-18
    • 1970-01-01
    • 2016-08-12
    • 2017-09-21
    • 1970-01-01
    • 2017-08-09
    • 2017-12-20
    • 2017-07-04
    • 2015-11-27
    相关资源
    最近更新 更多