如何在python中用字符串填充矩阵的对角线？答案

【问题标题】：How do I populate the diagonals of a matrix with strings in python?如何在python中用字符串填充矩阵的对角线？
【发布时间】：2012-10-23 19:37:57
【问题描述】：

我正在尝试使用以下代码在 python 中填充空矩阵（列表列表）的对角线：

source=['a','b','c']

rows=[]
for x in source:
    rows.append('')
matrix=[]
for x in source:
    matrix.append(rows)

print "before populating", matrix

for x in range (0, len(source)):
    matrix[x][x]=source[x]

print "after populating", matrix

我意识到这不是完成此任务的最有效方法，但这实际上似乎是我遇到的最少问题。

我得到的输出是这样的：

[['a', 'b', 'c'], ['a', 'b', 'c'], ['a', 'b', 'c']]

但我希望的输出是这样的：

[['a', '', ''], ['', 'b', ''], ['', '', 'c']]

知道出了什么问题吗？非常感谢！

【问题讨论】：

标签： python list matrix

【解决方案1】：

for x in source:
    matrix.append(rows)

您使用对 rows 的引用填充 matrix。您可以使用行切片来制作副本

>> rows = ['a','b','c']
>>> matrix = [rows[:] for _ in range(len(rows))]
>>> matrix
[['a', 'b', 'c'], ['a', 'b', 'c'], ['a', 'b', 'c']]
>>> matrix[1][1]=' '
>>> matrix
[['a', 'b', 'c'], ['a', ' ', 'c'], ['a', 'b', 'c']]

【讨论】：

这就是问题所在！谢谢！我很困惑！
我知道 - 这在 Python 中可能会造成混淆。与 C++ 不同，在 Python 中分配对象会创建对现有对象的引用——而不是位拷贝。对于简单的列表，slice 是一种方法；对于更复杂的情况，使用模块 copy

【解决方案2】：

一个简单的列表理解应该可以做到：

In [62]: source=['a','b','c']

In [63]: [[""]*i + [x] + [""]*(len(source)-i-1) for i,x in enumerate(source)]
Out[63]: [['a', '', ''], ['', 'b', ''], ['', '', 'c']]

In [64]: source=['a','b','c','d']

In [65]: [[""]*i + [x] + [""]*(len(source)-i-1) for i,x in enumerate(source)]
Out[65]: [['a', '', '', ''], ['', 'b', '', ''], ['', '', 'c', ''], ['', '', '', 'd']]

【讨论】：

ISWYDT。谢谢！没有告诉我我的问题是什么，但非常经济和清晰。谢谢！

【解决方案3】：

问题在于这段代码：

rows=[]
for x in source:
    rows.append('')
matrix=[]
for x in source:
    matrix.append(rows)

您每次都提供相同的参考。

for x in range (0, len(source)):
    matrix[x][x]=source[x]

这将修改同一个对象。解决方案：使用副本：

matrix=[]
for x in source:
    # use a copy.
    matrix.append(rows[:])

【讨论】：

【解决方案4】：

您需要为矩阵中的每一行创建一个新的独立元素行。执行matrix.append(rows) 只会一次又一次地插入对同一个列表实例的引用。

改用matrix.append(list(rows))。

对于更复杂的情况，copy 模块可能会有所帮助。

问题的根源在于 Python 只处理对对象实例的引用，它没有 C 中的“变量”概念，因此在进行赋值时不会复制对象。取而代之的是一个新的参考。

【讨论】：

【解决方案5】：

source=['a','b','c']

matrix = [['' if i!=j else source[i] for i in range(len(source))]
     for j in range(len(source))]

【讨论】：

【解决方案6】：

其他人已经解释了您的代码发生了什么，但这里有另一种选择......

如果你不介意使用numpy 那么：

import numpy as np
np.diag(['a', 'b', 'c']).tolist()
# [['a', '', ''], ['', 'b', ''], ['', '', 'c']]

如果您要处理矩阵，那么查看numpy 或scipy 可能不是一个坏主意...

【讨论】：