以df为输入的python应用函数答案

【问题标题】：python apply function with df as input以df为输入的python应用函数
【发布时间】：2021-04-19 15:38:30
【问题描述】：

我有一个使用 2 个数据帧和一个数字作为输入的函数。我想将该函数应用于数据帧中的每一行，同时在上述函数中使用来自该数据帧的输入。

def function(df1, df2, number):

df3['result'] = df3['number'].apply(function, args=(df1, df2, df3['number']))

但是我得到 TypeError: 'int' object is not subscriptable。有什么建议吗？

【问题讨论】：

将你的函数重写为function(number, df1,df2)，然后调用df3['number'].apply(function, df1,df2)。

【解决方案1】：

@Quang 解决方案很好，您也可以显式使用可能增加可读性的 lambda：

df3['result'] = df3['number'].apply(
    lambda s: function(df1, df2, s)
)

【讨论】：

不幸的是，这两种解决方案都不起作用，@Quang 解决方案产生相同的错误，lamba 解决方案给出 ValueError: Wrong number of items passed 1619，placement means 1
A 认为这可能是函数定义的问题，因为它只接收 0 维参数。不是系列也不是数据框