将一列数据转换为R中的两列答案

【问题标题】：converting one column of data into two columns in R将一列数据转换为R中的两列
【发布时间】：2012-03-01 00:10:15
【问题描述】：

我有一个文本文件，其中有一列包含 1800 个条目，这些条目实际上是已组合的两组数据（大小、年龄）。第一个数字 (row1,column1) 的大小是 1，第二个数字 (row2,column1) 是 age1，第三列 (row3,column1) 的大小是 2，第四个数字 (row4,column1) 是 age2，依此类推。有谁知道如何将其拆分为两列每列 900 个条目的矩阵？

【问题讨论】：

我愿意！但我不知道你的数据是什么样的，或者你到目前为止尝试过什么......我会从read.table和read.csv开始，但如果你可以发布一些所说的文件，我可以告诉你当然！
我已经使用 read.table 函数将表格读入 R 中，但当时被阻碍了。数据的前几行如下所示：121.4596925 8.268601722 115.2194678 6.273456593 148.9 16.8 117.7088225 8.19989356 271.5483869 96.45334797
那么下面 MYaseen208 给出的答案应该有效。

标签： r

【解决方案1】：

假设你有data.frame df。那就试试这个

Size <- df[seq(from = 1, to = nrow(df), by = 2), 1]
Age <- df[seq(from = 2, to = nrow(df), by = 2), 1]
dfNew <- data.frame(Size, Age)

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以用它做一个矩阵，然后这样做。

matrix(DF[,1], ncol=2, byrow=TRUE)

其中DF 是您将数据读入的data.frame。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您有一个包含交替大小和年龄数据的向量 x：

df <- do.call(data.frame, split(x, c("size", "age")))

如果您想要 2 列矩阵，请使用 cbind:

df <- do.call(cbind, split(x, c("size", "age")))

这不是最有效的方法，但它确实会自动免费为您提供列名。

【讨论】：