使用 for 循环将向量转换为 Python 中的矩阵答案

【问题标题】：Casting a vector into a matrix in Python using for-loops使用 for 循环将向量转换为 Python 中的矩阵
【发布时间】：2020-04-01 21:37:51
【问题描述】：

我有一个使用 linspace 创建的长度为 50 的列表：

m=np.linspace(0,10,50)

我可以使用 reshape 将其重铸为 10 X 5 矩阵

X=np.reshape(m,(10,5))

但是，如果我想使用 for 循环来做同样的事情，我会得到一个错误：

z=np.zeros((10,5),dtype=float)
s=0
for i in range(0,10):
    for j in range(0,5):
        m[i][j]=z[s]
        s=s+1

这是错误：

'numpy.float64' 对象不支持项分配

为什么不支持项目分配？

谢谢

【问题讨论】：

变量m是什么？您的代码假定它已经是某种 2D 结构，但您从未定义过它。

标签： python loops matrix vector reshape

【解决方案1】：

z 将在重塑后存储来自m 的物品：

m=np.linspace(0,10,50)

z=np.zeros((10,5),dtype=float)
for i in range(10):
    for j in range(5):
        z[i][j]=m[i * 5 + j]  # compute the index from m base on the current row and column


print(z)

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个愚蠢的错误：

是的，我弄错了尺寸；这就是我重写它的方式：

m=np.linspace(0,10,50)
z=np.zeros((10,5),dtype=float)
s=0
for i in range(0,10):
    for j in range(0,5):
        z[i][j]=m[s]
        s=s+1

【讨论】：