【发布时间】：2015-07-22 10:38:43
【问题描述】：
这是我的第一个 Stackoverflow 问题，但我是老读者了。
我正在做一些家庭项目，我试图比较 MongoDB 和 MySQL 的速度。令人惊讶的是.. 即使使用非常基本的表，MongoDB 的速度也几乎慢了 5 倍？我读到它们的速度几乎相同，但这让我开始思考。
谁能解释一下为什么会这样？
MongoDB 代码：
app.get('/mongodb', function(req, res, next) {
var time = process.hrtime();
User.find(function(err, users) {
if (err) return next(err);
var diff = process.hrtime(time);
if(diff[0] == 0) {
res.send(diff[1].toString());
} else {
res.send(diff[0]+"."+diff[1]);
}
});
});
MySQL 代码：
app.get('/mysql', function(req, res, next) {
var time = process.hrtime();
mysql.query("SELECT * FROM users", function(err, results) {
if (err) throw err;
var diff = process.hrtime(time);
if(diff[0] == 0) {
res.send(diff[1].toString());
} else {
res.send(diff[0]+"."+diff[1]);
}
});
});
MySQL 返回：1.52201348
MongoDB 返回：9.746405351
架构是：
User {
id integer,
name string,
email string,
}
大约有 50 万用户。
索引在 MongoDB 中的 _id 和 MySQL 中的 id 上。
MongoDB shell 版本：2.4.6
MySQL 版本：5.5.37
有什么想法吗？任何帮助或建议将不胜感激。
问候， Wnzl.
【问题讨论】：
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MongoDB 并不是为了提高性能而撒在 Web 应用上的魔法粉。
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此外，基准测试很难...有十几个问题要问（例如，是否访问了所有数据？如何访问？批量大小是多少？这是一个现实的用例吗？）。此外，mysql 是否返回字符串或者这些 JSON 对象已经存在？在现实情况下，这是否提供了任何有效的比较？毕竟，数据模型应该是完全不同的。由于所有这些问题，我认为这“过于宽泛”。
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你好。我没有说这很容易，我知道这很难，这就是为什么我停在简单的“SELECT *”上。我也很清楚 MySQL 的工作与 Mongo 不同。但我想比较最简单的情况。至少回答你的几个问题：1）你能解释一下批量大小以及如何测量它吗？我已经运行了默认的 Mongo 和 Mysql。 2）是的，这是现实的用例。我想选择所有用户（可能限制他们 50000）并处理我得到的数据。 3) MySQL 返回 json 以及 Mongo。 4) 设置为 Digital Ocean 4GB 内存，4 cpu 设置。 5) 数据是一样的。
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每个存储解决方案的核心都是一样的，无论是关系数据库还是像 Mongo 这样的“NoSQL”——它们访问文件所在的磁盘。现在，NoSQL 的有趣之处在于它们根本不尝试优化写入过程，因为它们让 OS / HDD 控制器来处理。另一方面，MySQL 实现了许多优化，从在同一磁盘扇区上写入到单个 I/O 中的最佳刷新等。所以一个问题是如何检索数据，另一个问题是如何它已发送。您需要同时测量两者。
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让我们做一些数学运算：我们有 500k 个文档所有必须从磁盘 complety 读取，因为 MongoDB 本身什么都不知道 i> 的固定模式。这是 0.00001949 和每个文档的几秒，如果我没记错的话，是 19.49 微秒。尝试以该平均值从磁盘读取 500k JSON 文件。