【问题标题】：How to make a multivariate function take a matrix as input and return a vector as output?如何使多元函数将矩阵作为输入并返回向量作为输出？
【发布时间】：2015-11-26 12:19:54
【问题描述】：

对不起，如果这个问题已经被问死了。假设我定义了一个这样的函数

function out = myfun (x)
out = x(1).^2 + x(2).^2;
end

给出一个矩阵如

X = unifrnd(0,1,100,2);

我想得到一个向量 Y 使得 i =1,2,...100,

Y(i) = myfun(X(i,:));

有什么函数可以用来避免循环吗？

【问题讨论】：

X 是否总是 2 列大小？
@BillBokeey 对不起，应该是 X = unifrnd(0,1,100,2);

标签： matlab function matrix vector

【解决方案1】：

unifrnd(100,2) 这里不是问题吗？

unifrnd 来自连续均匀分布的随机数组。

R = unifrnd(A,B) 返回从随机数中选择的数组在从 A 到 B 的区间上连续均匀分布。大小如果两者都是数组，则 R 的大小是 A 和 B 的共同大小。如果要么参数是一个标量，R的大小是另一个的大小范围。

R = unifrnd(A,B,M,N,...) 或 R = unifrnd(A,B,[M,N,...]) 返回一个 M×N×... 数组。

现在回答问题...

将函数更改为在输入的列上工作...
这对于按元素的幂和索引列来说相对简单......

function out = myfun (X)
out = X(:,1).^2 + X(:,2).^2;
end

用法...

lower_lim = 0
upper_lim = 1
X = unifrnd(lower_lim,upper_lim,100,2)
Y = myfun(X)

【讨论】：

对不起我的错误。您的解决方案完全可行。谢谢。
不用担心，多加一点评论：如果整个数组来自同一个分布 unifrnd 有点矫枉过正，只需 rand(100,2) 就足以满足 0-1 的范围或缩放到最小-最大min+rand(100,2)*(max-min)