从python中的向量创建下三角矩阵答案

【问题标题】：Create lower triangular matrix from a vector in python从python中的向量创建下三角矩阵
【发布时间】：2021-10-14 02:13:56
【问题描述】：

我想创建一个 python 程序，它从具有一些系数的向量计算矩阵。所以假设我们有以下系数向量 c = [c0, c1, c2] = [0, 1, 0]，那么我想计算矩阵：

那么我如何从向量 c 到创建下三角矩阵 A。我知道如何手动索引它，但我需要一个可以做到这一点的程序。我可能正在考虑在另一个 for 循环中使用一个 for 循环，但我对它实际上是如何完成的感到困惑，你们认为应该在这里做什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

一种方法（假设您使用的是普通数组而不是 numpy 或任何东西）：

src = [0, 1, 0]
dst = [
    [ 
        src[i-j] if i >= j else 0
        for j in range(len(src))
    ] for i in range(len(src))
]

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以尝试以下方法：

import numpy as np

c = [1, 2, 3, 4, 5]
n = len(c)
a = np.zeros((n,n))
for i in range(n):
    np.fill_diagonal(a[i:, :], c[i])
    
print(a)

它给出：

[[1. 0. 0. 0. 0.]
 [2. 1. 0. 0. 0.]
 [3. 2. 1. 0. 0.]
 [4. 3. 2. 1. 0.]
 [5. 4. 3. 2. 1.]]

【讨论】：