【发布时间】：2014-11-19 23:41:03
【问题描述】：
我正在尝试使用 R 使用 CIFAR 图像数据集进行对象识别项目，但是在处理数据集时存在一个问题，当我将数据读入某个数据框或矩阵时，对象的对象大小大约 98MB 变大，这导致我的程序运行非常缓慢，我的代码被矢量化，但我仍然面临性能问题。请有人建议我如何解决这个问题。
谢谢。
【问题讨论】：
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98MB 不算大。您还使用了哪些其他包/功能？
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我没有使用任何包，只是常规的数据框和矩阵
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如果您提供更多细节会有所帮助。如果您只是在读取数据，请查看 data.table 包中的
fread()。如果你在做神经网络或类似的东西，情况就不同了。 -
所以提供的数据在 mat 文件中，但我不想使用 Matlab 来构建我的模型，所以我使用 R.matlab 包从 mat 文件中读取数据。我将使用神经网络进行建模，请你建议我应该怎么做。