【发布时间】:2015-04-02 20:56:18
【问题描述】:
我写了一个 Gauss-Seidel 方法来计算矩阵 A 的未知 x 值。另一种在线方法似乎首先检查行列式是否包含非零,但其他算法,包括我的教授的笔记,没有验证检查。
所以我现在只是按照教授在课堂上给出的算法,我认为第一个xNew是正确的,因为我在我的计算器上验证了它,但是我的其他x值没有更新,有人知道为什么吗?
public static void gaussSeidel(double[][] A, double[] b){
int count = 0;
boolean stop = false;
do{
double[] xNew = new double[b.length]; // x2 = 0, x3 = 0,
double[] xOld = new double[b.length];
for(int i = 0; i < A.length; i++){
double sum = 0.0;
double sum1 = 0.0;
for(int j = 0; j < A.length; j++){
if( j != i)
sum += (A[i][j]*xOld[j]);
sum1 += (A[i][j]*xNew[j]);
}
xNew[i] = (b[i] - sum - sum1)*(1/A[i][i]);
System.out.println("X_" + (i+1) + ": " + xNew[i]);
System.out.println("Error is: " + Math.abs((xNew[i] - xOld[i])));
System.out.println("");
count++;
if(Math.abs(xNew[i] - xOld[i]) > EPSILON){
xNew[i] = xOld[i];
}
else{
stop = true;}
}
}while( !stop && count <= MAX_ITERATIONS);
}
我的矩阵:double[][] a = {{12,-2,1,0,0,0,0,0,0,0,0},
{-2,12,2,1,0,0,0,0,0,0,0}, {1,-2,12,-2,1,0,0,0,0,0,0}, {0,1,-2,12,-2,1,0,0,0,0,0},
{0,0,1,-2,12,2,1,0,0,0,0}, {0,0,0,1,-2,12,-2,1,0,0,0},
{0,0,0,0,1,-2,12,-2,1,0,0},{0,0,0,0,0,1,-2,12,-2,1,0},
{0,0,0,0,0,0,1,-2,12,-2,0},{0,0,0,0,0,0,0,1,-2,12,0}};
我的 b 值:
double[] b = {13.97, 5.93, -6.02, 8.32, -23.75, 28.45, -8.9, -10.5, 10.34, -38.74};
【问题讨论】:
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还有哪些其他 x 值?你可以说得更详细点吗?您还可以发布一个带有小矩阵的示例,以便我们测试任何建议的解决方案吗?
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@I.K.,我有一个具有给定值的 10×10 矩阵,因此根据算法,“旧值:x_2,x_3,...”最初应为 0,即我怎么知道第一次迭代的 x_1 应该是 ~1.16416667。但是这个值应该随着每次迭代而改变,直到它的误差小于 epsilon,这不会发生。这就是我的意思,但我会同时发布
double[][]a和double[]b。任何建议都会有所帮助! -
看起来你在每次迭代后都在破坏你的矩阵。
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@I.K.,这到底是什么意思?就像我压倒它一样?
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是的。我在下面发布了我的建议。
标签: java matrix linear-algebra gaussian