【发布时间】:2017-11-09 23:20:39
【问题描述】:
这很奇怪。
apply( matrix(c(1,NA,2,3,NA,NA,2,4),ncol = 2), 1, function(x) identical(x[1], x[2]) )
#[1] FALSE TRUE TRUE FALSE
apply( data.frame(a = c(1,NA,2,3),b = c(NA,NA,2,4)), 1, function(x) identical(x[1], x[2]) )
#[1] FALSE FALSE FALSE FALSE
apply( as.matrix(data.frame(a = c(1,NA,2,3),b = c(NA,NA,2,4))), 1, function(x) identical(x[1], x[2]) )
#[1] FALSE FALSE FALSE FALSE
这是由于下面 joran 指出的名称属性。我可以通过以下方式获得我期望的结果:
apply( data.frame(a = c(1,NA,2,3),b = c(NA,NA,2,4)), 1, function(x) identical(unname(x[1]), unname(x[2])) )
或:
apply( data.frame(a = c(1,NA,2,3),b = c(NA,NA,2,4)), 1, function(x) identical(x[[1]], x[[2]]) )
有没有更自然的方法来解决这个问题?似乎应该有一个忽略属性的选项,就像在 all.equal() 中一样。
【问题讨论】:
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数据框版本的列名保留在索引下。
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好的,所以这符合我的预期:apply(data.frame(a = c(1,NA,2,3),b = c(NA,NA,2,4)), 1, function(x) same(unname(x[1]), unname(x[2])) ) 但是为什么没有这个选项,就像在 all.equal 中一样?